文献

J-GLOBAL ID：202202288975516531   整理番号：22A3148029

AIの実社会応用とインフラ分野の将来像

著者 (1件)： 長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 高速道路と自動車  (Expressways and Automobiles)
巻： 65  号： 12  ページ： 3-6  発行年： 2022年12月01日 
JST資料番号： F0048A  ISSN： 0287-2587  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・インフラの老朽化や災害の激甚化が進む中,防災・減災対策の重要性が増大,そのコスト抑制にはDXが不可欠でAIがその要。
・AIは身近になりつつあるが膨大な学習データが必要,筆者は少量のデータでも学習可能で,しかも判断の根拠を示せるものを開発。
・インフラ点検の画像に写る余分な物を無視しひび割れ等の変状に注目する学習,点検者の視線や体の動きの映像から熟練度を識別し,AIを技術継承に活用する研究を実施。
・我国はデジタル人材の不足が深刻で,かつ東京圏への一極集中が問題,インフラは各地に分布しており地域のデジタル人材育成が重要。

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  *維持管理 ,  人工知能 ,  技術革新 ,  機械学習 ,  情報技術
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  DX【ディジタルトランスフォーメーション】 ,  *インフラ

分類 (3件)： 道路の維持修繕  (RC08050E) ,  橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• 国土交通省,「防災・減災,国土強靱化のための5か年加速化対策」を閣議決定,2020年12年11日, https://www.mlit.go.jp/report/press/content/001412022.pdf(2022年11月18日閲覧).
• 総務省,『平成30年版 情報通信白書』,「第1部 特集 人口減少時代のICTによる持続的成長」.
• O. Russakovsky, et al., International Journal of Computer Vision, vol.115, No.3, pp.211-252, 2015.
• K. He, et al., In Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.770-778, 2016.
• K. Maeda, et al., Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering, vol.34, pp.654-676, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  応用 ,  インフラ ,  将来