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J-GLOBAL ID：202202290078978568   整理番号：22A1147977

ソースコード変更パターンのプロジェクト共通性を考慮した変更推薦

著者 (2件)： 安藤直樹 (東京工大 情報理工学院) ,  林晋平 (東京工大 情報理工学院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 416(SS2021 42-68)  ページ： 72-77 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月28日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 変更パターンの学習に基づく変更推薦手法において,プロジェクト外の変更を対象として学習を行うと,プロジェクトに固有のパターンによる受け入れ不可能な推薦が含まれてしまう.本論文では,多くのプロジェクトに出現する変更パターンは一般性が高いという予備調査結果をもとに,プロジェクト共通性の高いパターンを優先することで,受け入れ可能性を備え,かつ使用者が望む一般性レベルの推薦を実行する手法を提案する.手法では,変更パターンの出現プロジェクト数を新しいメトリクスとして定義し,推薦候補のフィルタリングと順位付けに用いる.また,プロジェクト共通性を用いて変更パターンを一般性の高い群と低い群に分類し,使用者が選択した群を推薦に用いることができるようにする.提案手法の評価では,手法は受け入れ可能性を備える推薦の割合を向上させた.オプションを切り替えることによって,一般性の高い推薦を選択可能な一方で,低い推薦の選択性は高くなかった.(著者抄録)

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  *変化 ,  型 ,  プロジェクト ,  性質 ,  普遍性 ,  *ソフトウェアメトリックス ,  フィルタリング ,  行為 ,  *プログラム解析 ,  実験 ,  Java ,  管理
準シソーラス用語： ソフトウェアプロジェクト ,  パターン ,  一般性 ,  共通性 ,  推薦 ,  静的解析 ,  評価実験 ,  変更 ,  Git

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (10件)：

• Y. Higo, S. Hayashi, H. Hata, and M. Nagappan, “Ammonia: An approach for deriving project specific bug patterns,” Empirical Software Engineering, vol.25, no.3, pp.1951-1979, 2020.
• N. Meng, M. Kim, and K.S. McKinley, “LASE: Locating and applying systematic edits by learning from examples,” Proc. ICSE, pp.502-511,2013.
• T.T. Nguyen, H.A. Nguyen, N.H. Pham, J. Al-Kofahi, and T.N. Nguyen, “Recurring bug fixes in object-oriented programs,” Proc. ICSE, pp.315-324, 2010.
• A.T. Nguyen, M. Hilton, M. Codoban, H.A. Nguyen, L. Mast, E. Rademacher, T.N. Nguyen, and D. Dig, “API code recommendation using statistical learning from fine-grained changes,” Proc. FSE, pp.511-522, 2016.
• G. Dotzler, M. Kamp, P. Kreutzer, and M. Philippsen, “More accurate recommendations for method-level changes,” Proc. FSE, pp.798-808,2017.

タイトルに関連する用語 (3件)： ソースコード ,  プロジェクト ,  推薦