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J-GLOBAL ID:202202291989787469   整理番号:22A0182952

高時空間分解能での大規模無レンズ微生物モニタリングのためのサイコグラフィックセンサ【JST・京大機械翻訳】

Ptychographic sensor for large-scale lensless microbial monitoring with high spatiotemporal resolution
著者 (12件):
資料名:
巻: 196  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0173C  ISSN: 0956-5663  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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従来の微生物検出法はしばしば微生物培養の全体的特性に依存し,高い時空間分解能で個々の成長事象を解決できない。その結果,それらは細菌を合流に成長させ,その結果を解釈する必要がある。ここでは,大規模で,高い時空間分解能で,微生物培養のレンズ無し細胞計測分析に対する統合心理グラフィックセンサの適用を示した。報告したデバイスは,通常のインキュベータ内に配置でき,長期微生物モニタリングのためのスタンドアロン培養ユニットとして使用できる。逐次時点で大量のデータが取得される縦断的研究に対して,著者らは,7倍の心理グラフィック再構成の時間分解能を増加させる新しい時間類似性制約を報告する。この戦略により,報告したデバイスは,センチメートルスケールの視野,半ピッチ空間分解能488nm,および時間分解能15s間隔を達成した。初めて,回復画像の位相ラップを追跡することにより,15秒間隔における細菌増殖の直接観察を報告し,干渉測定におけるような高い位相感度を示した。また,縦方向乾燥質量測定により細胞増殖を特性化し,低濃度で迅速な細菌検出を行った。薬剤スクリーニング応用に対し,概念実証抗生物質感受性試験を示し,抗生物質誘導フィラメント化の単一細胞分析を行なった。高い位相感度,高い時空間分解能,および大きな視野の組み合わせが,既存の顕微鏡技術の中で独特である。定量的で小型化されたプラットフォームとして,それは資源制限設定で微生物と他のバイオ試料による研究を改善できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
微生物検査法  ,  生化学的分析法 

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