特許

J-GLOBAL ID：202203002745601430

学習システム、推論システム、学習方法、コンピュータプログラム、学習済モデル、および筆記具

発明者： 李 在勲 ,  新谷 将晃 ,  岡本 伸吾
出願人/特許権者： 国立大学法人愛媛大学
代理人 (2件)： 坂田 泰弘 ,  久保 幸雄
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-029768
公開番号（公開出願番号）：特開2022-131042
出願日： 2021年02月26日
公開日（公表日）： 2022年09月07日
要約：

【課題】従来よりも低コストで、筆記できる範囲を考慮することなく手書きの文字を識別する学習システムを提供する。 【解決手段】文字認識システムが備える学習推論装置において、プロセッサ20の文字認識プログラム40は、複数の文字毎に、文字の識別子を示す正解データ55と、デジタルペン3によって書かれている最中の各時刻における、指がデジタルペン3に対して及ぼす力の程度を表わす作用力度の画像データ54とを含むデータセット56を生成し、データセット記憶部404に記憶させるデータセット登録部403及びデータセット56に含まれる正解データ55及び画像データ54を、それぞれ教師データ及び入力データとして用いて機械学習を行うことによって学習済モデル61を生成する機械学習部405を、備える。 【選択図】図3

請求項（抜粋）：

複数の文字ごとに、当該文字を識別する文字識別子と、当該文字が筆記具によって書かれている最中の各時刻における、指が当該筆記具に対して及ぼす力の程度を表わす作用力度とを含むデータセットを取得する、取得手段と、 前記データセットに含まれる前記文字識別子を教師データとして用いかつ当該データセットに含まれる前記作用力度を入力データとして用いて機械学習を行うことによって学習済モデルを生成する学習手段と、 を有することを特徴とする学習システム。

IPC (3件)：

G06V 30/194 ,  G06T 7/00 ,  G06V 30/19

FI (3件)：

G06K9/66 ,  G06T7/00 350C ,  G06K9/62 G

Fターム (13件)：

5B064AB04 ,  5B064AB13 ,  5B064BA07 ,  5B064DA27 ,  5B064DD01 ,  5B064DD02 ,  5B064DD06 ,  5B064EA08 ,  5L096CA27 ,  5L096EA39 ,  5L096FA67 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04