特許

J-GLOBAL ID：202203011589611357

学習装置、推定装置、学習方法、推定方法及びコンピュータープログラム

発明者： 山下 雄一郎 ,  延原 広大 ,  安楽 沙希 ,  梅村 和弘 ,  槇林 康雄 ,  井上 憲 ,  横山 慎一郎 ,  鈴木 浩司 ,  小野 幸村 ,  松林 晶 ,  福田 省吾 ,  岡田 将吾
出願人/特許権者： 西日本電信電話株式会社 ,  ジョージ・アンド・ショーン株式会社 ,  岡田 将吾
代理人 (1件)： 弁理士法人志賀国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-061967
公開番号（公開出願番号）：特開2022-157634
出願日： 2021年03月31日
公開日（公表日）： 2022年10月14日
要約：

【課題】人の認知能力に関する情報をより高い精度で推定することを可能とする学習装置、学習方法及びコンピュータプログラムを提供する。 【解決手段】人の認知能力に関する情報をより高い精度で推定する学習装置10であって、推定対象者の認知能力に関する情報を出力する学習済みモデルを取得する学習部143と、学習済みモデルのデータを出力する出力制御部144と、を備える。単位教師データは、人物の一日における睡眠が行われた時間帯を示す情報である睡眠位相情報を含む。 【選択図】図1

請求項（抜粋）：

人物の生体情報と、前記人物の認知能力に関する情報と、を対応付けた単位教師データを複数の人物に関して有している教師データを用いて学習処理を行うことで、推定対象者の生体情報に関する情報を入力することによって前記推定対象者の認知能力に関する情報を出力する学習済みモデルを取得する学習部と、 前記学習済みモデルのデータを出力する出力制御部と、を備え、 前記単位教師データは、前記人物の一日における睡眠が行われた時間帯を示す情報である睡眠位相情報を含む、 学習装置。

IPC (4件)：

G16H 50/20 ,  A61B 5/16 ,  A61B 10/00 ,  G06N 20/00

FI (4件)：

G16H50/20 ,  A61B5/16 130 ,  A61B10/00 H ,  G06N20/00 130

Fターム (3件)：

4C038PP05 ,  4C038PS00 ,  5L099AA04

引用特許：

出願人引用 (1件)

• 推定装置、推定方法、コンピュータプログラム、学習モデル、及び学習モデルの生成方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2019-045109   出願人：富士レビオ株式会社

審査官引用 (3件)

• 推定装置、推定方法、コンピュータプログラム、学習モデル、及び学習モデルの生成方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2019-045109   出願人：富士レビオ株式会社
• サポートシステム、機器制御システム、推定方法、及び、機器制御方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2018-058842   出願人：パナソニックIPマネジメント株式会社
• 認知症情報出力システム及び制御プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2017-082882   出願人：パナソニックIPマネジメント株式会社