特許
J-GLOBAL ID:202203013196454970
医用情報処理装置、医用情報処理方法、医用情報処理プログラム、及び医用情報処理システム
発明者:
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出願人/特許権者:
代理人 (1件):
特許業務法人虎ノ門知的財産事務所
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2020-167287
公開番号(公開出願番号):特開2022-059494
出願日: 2020年10月01日
公開日(公表日): 2022年04月13日
要約:
【課題】心臓に関連する診断支援情報を適切に提供する、医用情報処理装置、医用情報処理方法、医用情報処理プログラム及び医用情報処理システムを提供する。
【解決手段】医用情報処理装置100は、取得部111と、判定部113と、出力制御部114とを備える。取得部111は、第1対象者の第1拍動情報を取得し、判定部113は、複数の第2対象者の第2拍動情報と、複数の第2対象者の心拍に関する関連情報とを用いて機械学習された学習済みモデルに対して、第1拍動情報を入力することで、第1対象者の心拍に関する判定結果を生成する。出力制御部114は、判定結果に基づいて、第1対象者の診断を支援する診断支援情報を出力する。
【選択図】図1
請求項(抜粋):
第1対象者の第1拍動情報を取得する取得部と、
複数の第2対象者の第2拍動情報と、前記複数の第2対象者の心拍に関する関連情報とを用いて機械学習された学習済みモデルに対して、前記第1拍動情報を入力することで、前記第1対象者の心拍に関する判定結果を生成する判定部と、
前記判定結果に基づいて、前記第1対象者の診断を支援する診断支援情報を出力する出力制御部と
を備える、医用情報処理装置。
IPC (3件):
G16H 50/20
, G16H 50/70
, G16H 50/50
FI (3件):
G16H50/20
, G16H50/70
, G16H50/50
Fターム (3件):
5L099AA03
, 5L099AA04
, 5L099AA15
引用特許:
引用文献:
審査官引用 (1件)
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深層学習を用いた心電図からの大動脈弁狭窄症の識別法の提案とGrad-CAMを用いた分析
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