特許

J-GLOBAL ID：202203016573724544

診断支援装置、学習装置、診断支援方法、学習方法及びプログラム

発明者： 栗原 俊英 ,  堅田 侑作 ,  坪田 一男 ,  正好 奏斗
出願人/特許権者： 株式会社ニコン
代理人 (3件)： 西澤 和純 ,  大浪 一徳 ,  小林 淳一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2022-147056
公開番号（公開出願番号）：特開2022-180466
出願日： 2022年09月15日
公開日（公表日）： 2022年12月06日
要約：

【課題】特殊な眼底カメラや診断装置を必要とする蛍光眼底造影検査を実施することなく、患者の眼底を撮像した眼底画像から、網膜無灌流の存在が推定される領域を早期かつ容易に特定する。 【解決手段】診断支援装置は、眼底の画像である眼底画像と、眼底の蛍光眼底造影画像に基づいて特定された血液循環異常領域とに基づいて、眼底画像と、眼底画像における血液循環異常領域との関係を学習した学習モデルを用いて、眼底画像における血液循環異常領域を特定する特定部と、患者の眼底画像と、学習モデルとを用いて特定部が特定した患者の眼底画像における血液循環異常領域を示す情報を出力する出力部とを有する。 【選択図】なし

請求項（抜粋）：

眼底の画像である眼底画像と、前記眼底の蛍光眼底造影画像に基づいて特定された血液循環異常領域とに基づいて、眼底画像と、前記眼底画像における血液循環異常領域との関係を学習した学習モデルを用いて、眼底画像における血液循環異常領域を特定する特定部と、 患者の眼底画像と、前記学習モデルとを用いて前記特定部が特定した患者の前記眼底画像における血液循環異常領域を示す情報を出力する出力部と を有する診断支援装置。

IPC (3件)：

A61B 3/12 ,  A61B 3/14 ,  G06T 7/00

FI (3件)：

A61B3/12 300 ,  A61B3/14 ,  G06T7/00 612

引用特許：

出願人引用 (2件)

• 眼底画像解析システム、及び眼底画像解析プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2009-022986   出願人：国立大学法人岐阜大学, 公立大学法人滋賀県立大学
• US2014/0314288A1
  

審査官引用 (1件)

• 特許第7143862号
  

引用文献：

審査官引用 (1件)

• Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Ret