特許
J-GLOBAL ID：202203016917208826
演算装置、及び演算方法
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (4件)：
棚井 澄雄
, 鈴木 慎吾
, 飯田 雅人
, 宮本 龍
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-193718
公開番号（公開出願番号）：特開2022-082257
出願日： 2020年11月20日
公開日（公表日）： 2022年06月01日
要約：
【課題】固定小数点の形式の入力値に対する学習モデルの出力値の精度を向上できる演算装置、及び演算方法を提供すること。
【解決手段】演算装置は、ニューラルネットワーク形式の学習モデルのパラメータの小数点のシフト量を特定する情報を取得する取得部と、取得部が取得したパラメータの小数点のシフト量を特定する情報に基づいて、入力値に対する学習モデルの出力値を求め、求めた出力値と出力値の小数点のシフト量とに基づいて、求めた出力値の小数点をシフトさせる演算部とを備え、入力値は、固定小数点の形式である。
【選択図】図1
請求項（抜粋）：
ニューラルネットワーク形式の学習モデルのパラメータの小数点のシフト量を特定する情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得したパラメータの小数点のシフト量を特定する情報に基づいて、入力値に対する前記学習モデルの出力値を求め、求めた前記出力値と出力値の小数点のシフト量とに基づいて、求めた前記出力値の小数点をシフトさせる演算部と
を備え、
前記入力値は、固定小数点の形式である、演算装置。
IPC (3件)：
G06N 3/063
, G06F 17/10
, G06F 7/499
G06N3/063
, G06F17/10 A
, G06F7/499 101
