特許
J-GLOBAL ID：202203019948588367
予測モデル生成システム及び予測システム
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (4件)：
長谷川 芳樹
, 黒木 義樹
, 沖山 隆
, 深石 賢治
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-103980
公開番号（公開出願番号）：特開2021-196969
出願日： 2020年06月16日
公開日（公表日）： 2021年12月27日
要約：
【課題】人々の社会生活に関する統計値を、人々の移動に関する情報を用いることにより、精度良く予測する。【解決手段】予測モデル生成システム1は、場所に関連付けられる活動統計値を予測する予測モデルを生成するシステムであって、場所間の人の移動人数を示す場所間関係性情報に基づいて、一の場所における基準時以前の過去の活動統計値の実績値である実績統計値に他の場所の実績統計値を反映させることにより、一の場所の活動統計値の特徴を表す特徴データを生成する第1特徴データ生成部14と、各場所の特徴データと、各場所の基準時における実績統計値からなる正解データとからなる学習データを用いて、特徴データを予測モデルに入力して得られたモデル出力値と正解データとの誤差に基づいて予測モデルのパラメータを更新することにより、予測モデルを生成する予測モデル生成部15と、を備える。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
場所に関連付けられる統計値である活動統計値を予測するための予測モデルを生成する予測モデル生成システムであって、
基準時以前の過去における前記活動統計値の実績値である実績統計値のうちの、複数の場所のうちの一の場所以外の他の場所の前記実績統計値を、場所間関係性情報に基づいて前記一の場所の前記実績統計値に反映させることにより、前記一の場所の前記活動統計値の特徴を表す特徴データを生成する第1特徴データ生成部であって、前記場所間関係性情報は、場所間の人の移動人数を示す情報である、第1特徴データ生成部と、
各場所の前記特徴データと、各場所の前記基準時における実績統計値からなる正解データとからなる学習データを用いて前記予測モデルを生成する予測モデル生成部であって、前記特徴データを前記予測モデルに入力して得られたモデル出力値と前記正解データとの誤差に基づいて前記予測モデルのパラメータを更新する、予測モデル生成部と、
を備える予測モデル生成システム。
IPC (2件)：
FI (3件)：
G06Q50/10
, G06N20/00 130
, G06N20/00
