研課題
J-GLOBAL ID:202204002824794108
研究課題コード:21454934
異質データ間での深層転移学習の探求
体系的課題番号:JPMJAX21AN
実施期間:2021 - 2023
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 産業科学研究所, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AN
研究概要:
今日のAIには大規模データが必要である。大規模入手が困難な場合には、予め類似する大規模データでAIを訓練する転移学習という手法が用いられるが、適当な類似データが存在しない場合もある。本研究は一見異質に見えるデータ間における転移学習の可能性を探求し、AIに利用可能なデータの幅を広げる。また、動物音声と人間言語のような異質データ間の潜在的類似度を探ることで、AIならではの学術的知見を得る。
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AI活用で挑む学問の革新と創成
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