研課題
J-GLOBAL ID:202204017894008352
研究課題コード:21473074
次世代健康経営の実現に向けたAIoTによるEcological Well-beingの可視化
体系的課題番号:JPMJMI21J5
実施期間:2021 - 2023
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 大学院基礎工学研究科, 特任教授 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJMI21J5
研究概要:
IoT(Internet of Things)計測と人工知能(AI)技術の融合(AIoT)により、日常生活下でのウェルビーイングを客観的かつ連続的に推定可能な技術(Ecological Well-being推定技術)の確立を目指す。最終的には、勤労者の心身の健康と生産性の向上を支援する個人適合型健康マネジメントシステムの実現を図る。 研究概要:1.日常生活下での心理・生体・行動等の経時的・連続的計測を可能とするIoTクラウドシステムを構築し、研究推進基盤データの取集を行う。2.Psychobehavioral computingに基づく日常生活下での「抑うつ気分」の客観的推定技術の開発とその可視化を実現する。3.Ecological Affective computingに基づく日常生活下での「不安感」の客観的推定技術の開発とその可視化を実現する。
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研究制度:
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上位研究課題:
個人に最適化された社会の実現「場面や状況により変化するひとの幸福な状態を再現性高く計測・評価する技術に基づく新サービスの創出」
研究所管機関:
報告書等:
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