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J-GLOBAL ID:202302211037609554   整理番号:23A0759095

属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討

A Note on Multi-label Image Classification in Animation Illustration Considering Hierarchical Relationships of Attributes
著者 (4件):
資料名:
巻: 47  号: 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)  ページ: 5-9  発行年: 2023年02月14日 
JST資料番号: S0209A  ISSN: 1342-6893  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本文では,属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討を行う.アニメイラストは,人工的に作られた画像であり,キャラクターやオブジェクトの細かな属性が意図的に強調されることが多いため,マルチラベル属性分類のタスクに注目する.属性間の関係を捉えるために,階層型クラスタリングを利用することで,アニメイラストの属性情報を階層的なラベル割り当てにより整理し,階層情報を持つ特徴を生成する.さらに,階層情報を持つ特徴を利用可能なグラフ畳み込みネットワークを構築することで,マルチラベル分類の高精度化を実現する.本文の最後では,実験により提案手法の有効性を確認する.(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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