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J-GLOBAL ID：202302212480388632   整理番号：23A2225064

電話帳データの企業名を用いたテキスト分析による蒸気需要業種工場の分類モデルの開発および空間蒸気需要の推定

Development of the Classification Model for Steam Demand Factories and Estimation of Spatial Steam Demand by Text Analysis using Company Names in Telephone Book data

著者 (4件)： 牧誠也 (環境研) ,  大西悟 (環境研) ,  藤井実 (環境研) ,  後藤尚弘 (東洋大 情報連携)
資料名： エネルギー・資源学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Meeting of Japan Society of Energy and Resources (CD-ROM))
巻： 42nd  ページ： ROMBUNNO.7-4  発行年： 2023年 
JST資料番号： Y0009B  ISSN： 1881-9907  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・地球温暖化対策として,廃棄物処理場や発電所からの抽気蒸気の近隣工場への供給検討に資するため,全国の製造業の分類モデルと蒸気需要の空間分布推定システムを構築。
・構築済の業種分類モデルを適用して,電話帳の法人名からテキストマイニングにより製造業を分類。
・業種分類モデルを適用した結果,全体で80%程度の正答率が得られたことを確認。
・各業種の熱需要原単位を用いて,1kmメッシュの蒸気需要空間分布を推計。
・廃棄物処理場(焼却場)からの蒸気など十分に活用されていないエネルギー資源について,どこに需要があるかを把握し施設立地を検討するための一助となることを示唆。
・他の未利用資源にも適用可能なモデルであり,そのためのデータ整備が課題。

シソーラス用語： エネルギー ,  *蒸気 ,  廃熱 ,  エネルギー需要 ,  空間分布 ,  地理的分布 ,  *製造業 ,  生産工場 ,  清掃工場 ,  データマイニング ,  省エネルギー ,  環境保全 ,  *廃熱利用 ,  エネルギー消費 ,  メタデータ
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  電話帳 ,  *熱エネルギー ,  熱需要 ,  *未利用エネルギー

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  資源回収利用  (SC05060V)

引用文献 (6件)：

• 経済産業省;平成20年度 工業統計メッシュ,(2010).
• 牧誠也,大西悟,藤井実;LSTM法とテキスト分析による工場名称からの蒸気需要業種工場の分類法の開発,2H-05(2023),情報処理学会 第85回全国大会.
• 日本産機新聞;全国製造工場名鑑(関東), (2020).
• 日本産機新聞;全国製造工場名鑑(関西), (2020).
• 株式会社富士経済;産業施設におけるエネルギー消費の実態総調査 2017, (2020).

タイトルに関連する用語 (10件)： 電話帳データ ,  企業 ,  テキスト分析 ,  蒸気 ,  需要 ,  業種 ,  工場 ,  分類モデル ,  開発 ,  推定