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J-GLOBAL ID：202302220643482695   整理番号：23A3109663

心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討

著者 (5件)： 猪股壮一郎 (北大 大学院保健科学院) ,  吉村高明 (北大 大学院保健科学研究院) ,  唐明輝 (北大 大学院医学研究院 放射線科学分野) ,  市川翔太 (新潟大 医 保健学科 放射線技術科学専攻) ,  杉森博行 (北大 大学院保健科学研究院)
資料名： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
巻： 79  号： 9  ページ： 1028-1029  発行年： 2023年09月20日 
JST資料番号： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 造影心臓CT画像 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 心臓CT ,  深層学習 ,  セグメンテーション ,  大動脈弁 ,  推定法