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J-GLOBAL ID：202302230121139211   整理番号：23A0795272

協調フィルタリングにおける潜在因子モデルの埋め込み表現と人気バイアスの関係の検討

A Note of the Relationship between Popularity Bias and Embedding Representations of Latent Factor Models in Collaborative Filtering

著者 (5件)： 岡村洋希 (北大 工) ,  前田圭介 (北大 大学院情報科学研究院) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.82  発行年： 2022年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.情報過多が深刻化している現代において,膨大な情報の中から,ユーザの嗜好に合った情報を見つけ出す技術が求められている[1].協調フィルタリング(CF)に基づく推薦モデルは,ユーザの閲覧・購入履歴などのインタラクション情報を用いて,...【本文一部表示】

シソーラス用語： 最適化 ,  *相互作用 ,  ベクトル ,  学習 ,  実験 ,  可視化 ,  クラスタ化 ,  符号器 ,  クラスタ ,  二次元 ,  経歴 ,  内積 ,  正規化 ,  ノルム ,  改変
準シソーラス用語： *因子モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調フィルタリング ,  因子モデル ,  埋め込み ,  表現 ,  バイアス