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J-GLOBAL ID:202302241739328783   整理番号:23A0023773

自然言語類似の情報表現を媒介とする異種データ連携における統合データとしてのナレッジグラフ自動構築手法の検討

A Study on Automatic Construction Method of Knowledge Graph as Integrated Data in Heterogeneous Data Linkage Mediated by Information Representations Similar to Natural Language
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資料名:
巻: 2022  号: SWO-058  ページ: ROMBUNNO.SWO-058-12(J-STAGE)  発行年: 2022年11月22日 
JST資料番号: U2752A  ISSN: 2436-5556  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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システムがデータの表現形式を必要に応じて自動変換する機能を備えるとき,データの本質的でない詳細は隠蔽され,データに対して意味に応じた階層的な分類を適用することが可能となる。このとき,最上位の分類名やデータ間の関係の名称に既共有の自然言語を使うと,データの分類階層が単語の分類階層を拡張したものとなり,自然言語の単語とデータとの対応が定まる。これに伴って,自動変換機能を前提として多数のデータを統合するとき,統合データの構造は自然言語が内包するオントロジーに基づいて自動的に与えられると考えられる。本研究では,断片的に与えられる自然言語類似の情報表現をナレッジグラフとして自動的に統合する手法を検討する。本研究の手法を土木の分野に適用した結果として,橋梁の2DCAD設計図面を自動解釈した結果として得られた断片的な情報が自動的に統合され,橋梁の3次元モデルを自動構築することに成功している。(著者抄録)
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分類 (1件):
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人工知能 

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