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J-GLOBAL ID：202302244049799686   整理番号：23A0795271

ドメイン共有ネットワークに基づく嗜好のドメイン依存性に頑健な推薦システムに関する検討

A Note on Robust Recommendation System for Domain-dependent Preference Based on Domain-shared Network

著者 (5件)： 山本一輝 (北大 工) ,  前田圭介 (北大 大学院情報科学研究院) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.81  発行年： 2022年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.Amazon1を始めとするeコマースサービスやYouTube2などの動画配信プラットフォームでは,膨大な種類のアイテム(商品やコンテンツ)から,ユーザの嗜好に合うアイテムの発見を支援するために,推薦システムが導入されている[1]...【本文一部表示】

シソーラス用語： 最適化 ,  相互作用 ,  ベクトル ,  学習 ,  購買 ,  損失関数 ,  *ネットワーク ,  スズ ,  復号器 ,  衣服 ,  符号器 ,  目的関数 ,  内積 ,  コンテンツ ,  電子商取引 ,  改変

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドメイン ,  共有 ,  嗜好 ,  依存性 ,  推薦システム