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J-GLOBAL ID：202302250192608916   整理番号：23A1753090

エッジデバイスによる聴診された肺音の正常異常判別

Discrimination of Normal and Abnormal Auscultated Lung Sounds using Edge Devices

著者 (3件)： 藤原朋之 (北海道大学) ,  小水内俊介 (北海道大学) ,  近野敦 (北海道大学)
資料名： 日本ロボット学会誌  (ロボ學)
巻： 41  号： 4  ページ： 411-414(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： Y0482A  ISSN： 0289-1824  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,看護業務の一つである気管内吸引(気管内に溜まったた...

シソーラス用語： *聴診 ,...
準シソーラス用語： FFT【変換】 ,...

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著者キーワード (4件)： 看護 ,  聴診 ,  音響識別 ,  機械学習

分類 (3件)： ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (10件)：

• 1) H. Pasterkamp, et al.: “Towards the standardisation of lung sound nomenclature,” European Respiratory Journal, vol.4, no.3, pp.724-732, 2016.
• 2) 長坂行雄:5分でマスター実践肺聴診.日本医事新報社,2020.
• 3) R. Mikami, et al.: “Synopsis of proceedings of the International Symposium on Lung Sounds,” Chest, vol.92, no.2, pp.342-345, 1987.
• 4) 長坂行雄,ほか:“臨床で役立つ肺音の聴診”,洛和会病院医学雑誌,vol.29, pp.1-7, 2018.
• 5) 長坂行雄:“肺聴診 -どのように聴くか,なぜそう聴くのか-”,日本呼吸ケア・リハビリテーション学会誌,vol.30, no.1, pp.24-29, 2021.

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジ ,  聴診 ,  肺音 ,  判別