文献

J-GLOBAL ID：202302256181809778   整理番号：23A0008549

無人航空機空撮画像と物体認識深層学習モデルによる放牧地の糞検出と分布認識

著者 (8件)： 安黒守敬 (北大 大学院) ,  森昭憲 (農研機構) ,  金子真 (九沖農研) ,  秋山雄希 (道総研) ,  上野秀人 (愛媛大 大学院) ,  倉持寛太 (北大 大学院) ,  波多野隆介 (北大 大学院) ,  当真要 (北大 大学院)
資料名： 日本土壌肥料学会講演要旨集(Web)  (Abstracts of the Annual Meetings, Japanese Society of Soil Science and Plant Nutrition (Web))
巻： 68  ページ： 7(J-STAGE)  発行年： 2022年09月05日 
JST資料番号： U1915A  ISSN： 2424-0575  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 無人機 ,  画像 ,  *物体認識 ,  機械学習 ,  学習モデル ,  *牧草地 ,  *家畜糞尿 ,  循環 ,  地域差 ,  ドローン ,  牛糞 ,  深層学習 ,  物質循環
準シソーラス用語： 空撮画像 ,  再現率 ,  時空間変動 ,  適合率 ,  放牧地

分類 (3件)： 土壌管理  (FB04070J) ,  飼料作物,草地  (FC03050J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 無人航空機 ,  空撮画像 ,  物体認識 ,  深層学習 ,  モデル ,  放牧地 ,  糞 ,  分布