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J-GLOBAL ID:202302279797139268   整理番号:23A1686712

アモルファス材料の熱伝導率とトポロジカルデータ解析

著者 (4件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 319-330  発行年: 2023年06月15日 
JST資料番号: F0158B  ISSN: 0454-4544  CODEN: KOTBA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・本稿ではトポロジカルデータ解析の1つ,パーシステントホモロジーと物性シミュレーション,機械学習を組み合わせることで構造と物性間の相関解析の研究事例を紹介。
・本稿で取り上げたアモルファスにおける熱伝導は,シミュレーションや実験の結果から数値は得られているものの,どのような構造が支配因子となっているか長らく未解明。
・構造をトポロジーの視点で捉え直すこと,データ科学を用いてどこが重要かを同定することと物性物理の知見を融合することで,この謎にようやく一歩前進。
・構造と物性の相関解明は,固体物理における主要な目標の1つ。
・本稿では,アモルファスSiを主に取り上げたが,パーシステントホモロジーと物性シミュレーション・機械学習の組合せは,これに限らず様々な複雑構造系に応用可能。
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分類 (2件):
分類
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非晶質半導体の構造  ,  比熱・熱伝導一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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