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J-GLOBAL ID：202302283552737006   整理番号：23A2029989

時間履歴を持つ出力ニューロンを用いたニューラルネットワークリザバー

A Neural Network Reservoir Using Output Neurons with Time-History

著者 (5件)： 藤井香之介 (東北大 電通研) ,  堀尾喜彦 (東北大 電通研) ,  織間健守 (東北大 電通研) ,  辻孟 (東北大 電通研) ,  石井豪 (東北大 電通研)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.N-1-15  発行年： 2023年02月28日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.時間履歴を持つ出力ニューロンを用いたニューラルネットワークリザバーを提案する.本稿では,そのような出力ニューロンの一例としてカオスニューロンモデル[1]を用いる.2.リザバーモデル.リザバー層内のi番目のニューロンは以下で与え...【本文一部表示】

シソーラス用語： シミュレーション ,  技術 ,  *ネットワーク ,  予測 ,  *ニューロン ,  *ニューラルネットワーク ,  カオス ,  性能評価 ,  時系列予測 ,  目標値 ,  予測値
準シソーラス用語： 時間履歴 ,  スペクトル半径 ,  内部状態 ,  リッジ回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 時間履歴 ,  ニューロン