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J-GLOBAL ID:202302287309785947   整理番号:23A0799754

グラフ埋め込み手法に基づく従業員のビジネスコミュニケーション分析に関する一考察

Graph Embedding for Analysing Business Communication between Employees
著者 (4件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 758-768 (WEB ONLY)  発行年: 2023年03月15日 
JST資料番号: U0452A  ISSN: 1882-7764  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年の多くの企業では,生産性の高いビジネスコミュニケーションを目的としてチャットアプリケーションが活用されるようになった.その主たる導入目的は社員間のコミュニケーションであるが,ビジネスアナリティクスの観点からは,ビジネスチャットシステムに蓄積されたデータを活用して社員間コミュニケーションの分析が可能となっており,社内のコミュニティの実態を把握することで,適切な人材マネジメントへの活用が期待されている.その際,チャットアプリケーションではチャネルと呼ばれるグループ単位で社員間のコミュニケーションが行われることから,社員間のコミュニケーションの特徴をチャネルごとに分析することが望まれる.たとえば,各チャネルのコミュニケーション状態を表現したグラフデータを構造化データへと変換できれば,チャネルのクラスタリングや可視化分析が可能になると考えられる.本研究では,グラフデータを構造化データに変換するDeep Divergence Graph Kernel(DDGK)を改良し,チャネルグラフの分析に適した埋め込み表現を得るための手法を提案する.本手法は,チャネルグラフの重要な構造を表現する埋め込み空間を構築し,各チャネルグラフをこの空間上の点として埋め込むことができる.さらに,某企業のビジネス現場で導入されているSlack上に保存された実際の会話履歴データに適用することで,提案モデルの有効性を示す.提案モデルを用いたデータ分析により,特徴ベクトルとして表されたグラフ構造を活用してチャネルグラフが分類でき,各チャネルにおけるコミュニケーションの特徴を分析することが可能となる.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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職務管理  ,  その他の情報処理 
引用文献 (30件):
  • 牛丸 元,穴澤 務,山田仁一郎,神吉直人,山下 勝:組織ネットワーク分析の可能性を探る:理論的展開と経営行動への応用,経営行動科学学会年次大会発表論文集,pp.339-344 (2008).
  • Yang, H., Luo, J., Liu, Y. Yin, M. and Cao, D.: Sensible Organizations: Changing Our Businesses and Work Styles through Sensor Data, 2010 3rd International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, pp.3041-3045 (2007).
  • Laboratik Inc., available from https://neworg.laboratik.com/ (accessed 2022-03-22).
  • Ilag, B.N.: Intoducing Microsoft Teams, Springer (2018).
  • Saima, B. and Naeem, K.: A Survey of Data Clustering Methods, International Journal of Advanced Science and Technology, Vol.113, pp.113-142 (1993).
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