特許

J-GLOBAL ID：202303015313559192

区分け画像推定装置、区分け画像推定方法、機械学習装置、及び機械学習方法

発明者： 福田 直也 ,  アランニャ クラウス デ カステロ ,  今倉 暁 ,  櫻井 鉄也 ,  アベ ミツ テル ,  藤内 直道
出願人/特許権者： 国立大学法人 筑波大学
代理人 (1件)： 弁理士法人 HARAKENZO WORLD PATENT & TRADEMARK
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-138004
公開番号（公開出願番号）：特開2023-032096
出願日： 2021年08月26日
公開日（公表日）： 2023年03月09日
要約：

【課題】3Dスキャナーとは異なる手法を用いて葉群落における葉の形質評価を実施する技術を提供すること。 【解決手段】区分け画像推定装置(1)は、機械学習により構築された学習済モデル(LM)を用いて、葉群落における葉の領域と他の領域との境界を推定することにより、前記葉の領域と前記他の領域とを区分けした区分け画像を生成する第1の推定ステップを実行する1又は複数のプロセッサを備えており、前記学習済モデルの入力は、被写体として葉群落を含む葉群落画像を表す葉群落画像データであり、前記学習済モデルの出力は、前記区分け画像を表す区分け画像データである。 【選択図】図1

請求項（抜粋）：

機械学習により構築された学習済モデルを用いて、葉群落における葉の領域と他の領域との境界を推定することにより、前記葉の領域と前記他の領域とを区分けした区分け画像を生成する第1の推定ステップを実行する1又は複数のプロセッサを備えており、 前記学習済モデルの入力は、被写体として葉群落を含む葉群落画像を表す葉群落画像データであり、 前記学習済モデルの出力は、前記区分け画像を表す区分け画像データである、 ことを特徴とする区分け画像推定装置。

IPC (2件)：

G06T 7/00 ,  G06T 7/10

FI (2件)：

G06T7/00 350B ,  G06T7/10

Fターム (7件)：

5L096DA01 ,  5L096EA39 ,  5L096FA34 ,  5L096FA67 ,  5L096JA03 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04