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J-GLOBAL ID：202402243774834291   整理番号：24A0926179

ChannelとSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale3D CNNによる脳MRI画像における低悪性度グリオーマの分子サブタイプ分類法

著者 (8件)： 小林慎平 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  檜作彰良 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  中山良平 (立命館大 大学院理工学研究科) ,  楠田佳緒 (東京医療保健大 医療保健) ,  楠田佳緒 (東京女医大 先端生命医科学研) ,  正宗賢 (東京女医大 先端生命医科学研) ,  村垣善浩 (神戸大 未来医工学研究開発セ) ,  村垣善浩 (東京女医大 先端生命医科学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 123  号： 411(MI2023 30-89)  ページ： 156-157 (WEB ONLY)  発行年： 2024年02月25日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *NMRイメージング ,...
準シソーラス用語： サブタイプ ,...

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分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： CNN ,  脳MRI ,  低悪性度グリオーマ ,  分子 ,  サブタイプ ,  分類法