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J-GLOBAL ID:202402267754225612   整理番号:24A0684922

匂いセンサシステムによる人の行動検知

Human behavior detection by odor sensor system
著者 (4件):
資料名:
巻: 39th  ページ: ROMBUNNO.16P2-P-26  発行年: 2022年11月07日 
JST資料番号: X0768B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・近年,機械学習を用いた行動検出技術が注目され,自動運転等の分野で広く応用されているが,現在の行動検出技術は画像認識方式が主体であり,プライバシー侵害等が課題。
・人間は異なる活動を行うと異なる匂いやガスを発生することから,本研究では匂いやガスのセンサを用いて人の行動モニタリングを行い,機械学習法を用いた行動予測手法を検討。
・人間が日常的な活動中に発生するCO2やCO等のガスや各種香気,臭気成分を測定するセンサシステムを作成し,測定を実施。
・各成分の測定値を標準化し,人間活動との相関関係を調べた結果,CO2濃度により室内の有人活動の有無が判断でき,また匂いセンサの数値が高くなる等の結果を確認。
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分類 (2件):
分類
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大気の化学分析  ,  人工知能 
引用文献 (3件):
  • 佐々木滉太 : “マイクロ波レーダにおける機械学習を用いた血圧値推定の検討”, 信学技報, vol. 121, no. 126, AP2021-27, pp. 19-24, (2021年7月).
  • 羅子涵, 佐々文洋, 林健司, 時間変調型ガスセンサ応答の時系列解析による人の行動イベント検出の検討, 令和元年度 E 部門総合研究会, (2019.07).
  • Luo Zihan, Fumihiro Sassa, Kenshi Hayashi, Human-behavior detection with temperature modulated gas sensing by time series analysis, Bio4Apps2019, (2019.12).
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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