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J-GLOBAL ID:202402274667173255   整理番号:24A0734675

AIを用いた建物の損傷度判定モデルと車載カメラの動画による被災率の評価

BUILDING DAMAGE ASSESSMENT MODEL USING AI AND DAMAGE RATE EVALUATION BY VIDEO FROM VEHICLE MOUNTED CAMERA
著者 (4件):
資料名:
巻: 30  号: 74  ページ: 548-552(J-STAGE)  発行年: 2024年 
JST資料番号: U1713A  ISSN: 1881-8188  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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日本では,大地震がしばしば発生する。復興にあたって,建物の被...
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分類 (2件):
分類
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自然災害  ,  人工知能 
引用文献 (16件):
  • 1) 地震調査推進本部: https://www.jishin.go.jp/ (2023.6.1 閲覧)
  • 2) 防災科学研究所:J-SHIS Map, https://www.j-shis.bosai.go.jp/map/ (2023.6.1 閲覧)
  • 3) 青島亘佐, 河村伸哉, 中野聡, 中村秀明:深層学習による画像認識を用いたコンクリート構造物の変状検出に関する研究, 土木学会論文集, Vol.74, No.4, pp.293-305, 2018
  • 4) 菊池亮人:ドローンを使用した赤外線撮影における, タイル浮き AI 判定技術の開発, 建設機械施工, Vol.73, pp.54-58, 2021.4
  • 5) 千田紘之, 髙橋典之, 山田朋幸:2021 年福島県沖の地震による被害調査への深層学習活用型画像診断システムの適用および実用化のための基礎的検討, 構造工学論文集, Vol.68B, 2022.4
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