特許
J-GLOBAL ID：202403003864385747
訓練データ生成プログラム,訓練データ生成方法および訓練データ生成装置
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
真田 有
, 横田 功
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2022-112301
公開番号（公開出願番号）：特開2024-010795
出願日： 2022年07月13日
公開日（公表日）： 2024年01月25日
要約：
【課題】機械学習モデルの再訓練においてデグレードの発生を抑制する。
【解決手段】入力した場合に機械学習モデルが正解を出力する第1の複数のデータと、不正解を出力する第2の複数のデータとを取得し、第1の複数のデータのうち、第1の複数のデータのそれぞれに対する機械学習モデルの出力を入力した場合の損失関数の値が第1の基準を満たす第3の複数のデータを選択し、第1の複数のデータのうち第1の複数のデータのそれぞれに対する機械学習モデルの出力の結果が第1/第2のクラスである第4/第6の複数のデータを特定し、第4/第6の複数のデータのそれぞれに対する機械学習モデルの出力を入力した場合の損失関数の値が第2の基準を満たす第5/第7の複数のデータを選択し、第2,第3,第5及び第7の複数のデータを含む訓練データを生成する、処理をコンピュータに実行させる。
【選択図】図14
請求項（抜粋）：
入力した場合に機械学習モデルが正解を出力する第1の複数のデータと、不正解を出力する第2の複数のデータとを取得し、
前記第1の複数のデータのうち、前記第1の複数のデータのそれぞれに対する前記機械学習モデルの出力を入力した場合の損失関数の値が第1の基準を満たす第3の複数のデータを選択し、
前記第1の複数のデータのうち前記第1の複数のデータのそれぞれに対する前記機械学習モデルの出力の結果が第1のクラスである第4の複数のデータを特定し、前記第4の複数のデータのそれぞれに対する前記機械学習モデルの出力を入力した場合の前記損失関数の値が第2の基準を満たす第5の複数のデータを選択し、
前記第1の複数のデータのうち前記第1の複数のデータのそれぞれに対する前記機械学習モデルの出力の結果が第2のクラスである第6の複数のデータを特定し、前記第6の複数のデータのそれぞれに対する前記機械学習モデルの出力を入力した場合の前記損失関数の値が第3の基準を満たす第7の複数のデータを選択し、
前記第2の複数のデータと前記第3の複数のデータと前記第5の複数のデータと前記第7の複数のデータとを含む訓練データを生成する、
処理をコンピュータに実行させる、訓練データ生成プログラム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
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