特許

J-GLOBAL ID：202403017834256331

機械学習プログラム、機械学習方法および機械学習装置

発明者： 川村 亮介 ,  池本(武村) 紀子 ,  長原 一
出願人/特許権者： 富士通株式会社 ,  国立大学法人大阪大学
代理人 (1件)： 弁理士法人扶桑国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2022-178823
公開番号（公開出願番号）：特開2024-068400
出願日： 2022年11月08日
公開日（公表日）： 2024年05月20日
要約：

【課題】汎化性能を向上する。 【解決手段】記憶部11は、顔画像の入力に応じた第1の推論結果を出力する第1のモデル20により出力される、複数の顔画像それぞれに対応する第1の推論結果を記憶する。処理部12は、複数の顔画像のうち、それぞれの第1の推論結果41,42に応じた距離が閾値を超える第1の顔画像31と第2の顔画像32とを選択する。処理部12は、第1の顔画像31と第2の顔画像32とを合成した第3の顔画像51を用いて、顔画像の入力に応じて第2の推論結果を出力する第2のモデル60の機械学習を実行する。 【選択図】図1

請求項（抜粋）：

コンピュータに、 顔画像の入力に応じて第1の推論結果を出力する第1のモデルにより出力される、複数の顔画像それぞれに対応する前記第1の推論結果を取得し、 前記複数の顔画像のうち、それぞれの前記第1の推論結果に応じた距離が閾値を超える第1の顔画像と第2の顔画像とを選択し、 前記第1の顔画像と前記第2の顔画像とを合成した第3の顔画像を用いて、前記顔画像の入力に応じて第2の推論結果を出力する第2のモデルの機械学習を実行する、 処理を実行させる機械学習プログラム。

IPC (3件)：

G06N 20/00 ,  G06T 7/00 ,  G06V 40/16

FI (3件)：

G06N20/00 ,  G06T7/00 660A ,  G06V40/16 B

Fターム (11件)：

5L096BA08 ,  5L096CA04 ,  5L096DA02 ,  5L096EA35 ,  5L096FA02 ,  5L096GA51 ,  5L096HA02 ,  5L096HA11 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15