特許

J-GLOBAL ID：202403021390223897

自己組織化マップの学習装置、方法およびプログラム並びに状態判定装置

発明者： 長谷川 弘
出願人/特許権者： 株式会社メガチップス
代理人 (4件)： 中川 雅博 ,  福島 祥人 ,  坂根 剛 ,  澤村 英幸
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-224869
公開番号（公開出願番号）：特開2021-093096
特許番号：特許第7433876号
出願日： 2019年12月12日
公開日（公表日）： 2021年06月17日
請求項（抜粋）：

【請求項1】 観測空間を前記観測空間より低次元の潜在空間に変換する自己組織化マップの学習装置であって、 前記観測空間上の入力ベクトルと前記潜在空間上の各ニューロンの参照ベクトルとの間の距離Dを求める距離計算部と、 前記距離Dを最小とする最小値ニューロンを特定する最小値ニューロン特定部と、 前記最小値ニューロンがL個(Lは2以上)存在する場合、L個の前記最小値ニューロンからM個(Mは2以上)の選択ニューロンを選択するニューロン選択部と、 M個の前記選択ニューロンを勝者ニューロンとして、前記潜在空間上の各ニューロンの参照ベクトルを更新する更新部と、を備える自己組織化マップの学習装置。

IPC (3件)：

G06N 3/088 ( 202 3.01) ,  G06F 11/07 ( 200 6.01) ,  G06F 18/232 ( 202 3.01)

FI (5件)：

G06N 3/088 ,  G06F 11/07 140 Z ,  G06F 11/07 151 ,  G06F 11/07 190 ,  G06F 18/232

引用特許：

審査官引用 (3件)

• 特開平4-337406
  
• 架空送電線における故障様相および故障区間特定方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平5-282342   出願人：住友電気工業株式会社
• ベクトル量子化装置及び方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2007-203555   出願人：国立大学法人九州工業大学

引用文献：

審査官引用 (3件)

• "自己組織化マップ(SOM)とその応用"
• "複数勝者法による分散表現階層構造型自己学習モデル"
• "複数勝者自己組織マップによる疑似直交情報の分離と領野形成"