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J-GLOBAL ID：200901031674454407   Update date: Nov. 02, 2024

Kobashi Syoji

コバシ ショウジ | Kobashi Syoji
Affiliation and department：
University of Hyogo

About University of Hyogo


Homepage URL  (1)： https://sites.google.com/site/syojikobashij/home
Research field  (12)： Fetal medicine/Pediatrics ,  Radiology ,  Sports science ,  Orthopedics ,  Immunology ,  Horticulture ,  Rehabilitation science ,  Medical systems ,  Biomaterials ,  Biomedical engineering ,  Sensitivity (kansei) informatics ,  Soft computing
Research keywords  (33)： Artificial Intelligence ,  Computer Aided Orthopaedics ,  ファジィ論理 ,  医用画像処理 ,  画像処理 ,  脳 ,  MRI ,  新生児 ,  新生児・幼児 ,  知的画像処理 ,  コンピュータ画像診断支援 ,  脳回 ,  脳溝 ,  脳疾患 ,  ヘモダイナミクス ,  Magnetic Resonance Angiography ,  高次脳機能 ,  脳葉 ,  コンピュータ診断支援 ,  近赤外分光法 ,  脳動脈瘤 ,  ソフトコンピューティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  体積測定 ,  幼児 ,  子ども ,  fMRI ,  計算機解析 ,  MR画像 ,  てんかん ,  側脳室 ,  脳萎縮 ,  知的医用画像処理システム
Research theme for competitive and other funds  (25)：
  • 2023 - 2027 Development of an AI-based ventilator safety management support system
  • 2023 - 2026 CTEPH肺動脈末梢病変の胸部CT診断のためのAI-CAD開発
  • 2023 - 2026 3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
  • 2020 - 2023 A Novel Contactless ANFIS-EMG Wearable Device for Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy (DSPN)
  • 2018 - 2021 AI-based Computer-Aided-Orthpaedic-Surgery Navigation System
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Papers (308)：
  • Md. Anas Ali, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi. Advanced YOLOv7-Based Detection and Enumeration of Teeth and Restorations in Panoramic X-rays. Proceedings ofInternational Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2024
  • F. Sawa, D. Fujita, K. Shimada, K. Ishii, and S, Kobashi. Enhancing Differentiation Accuracy of Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus by Simultaneously Assessing GM and WM Using a Multi-input CNN in MRI. Hydrocephalus 2024. 2024
  • N. A. Roza, R. Rahman, D. Fujita, S. Misaki, A. Seko, S. Tsuji, Y. Watanabe, S. Kobashi. Novel Cine MRI Feature Extraction Method for Assessing Cesarean Scar Syndrome. World Automation Congress. 2024
  • A. Nagasawa, D. Fujita, S. Watanabe, N. Ren, K. Iihara, S. Kobashi. Hierarchical U-Net and Image Patch Technique for Intracerebral Hematoma Segmentation in Thick-Slice CT Images. World Automation Congress. 2024
  • N. Takashima, S. Ando, D. Fujita, M. Nii, K. Ando, R. Ishikura, S. Kobashi. Effects of Brain Injury on Brain Age Estimation in Pediatric Brain CT images," World Automation Congress, in press. World Automation Congress. 2024
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MISC (257)：
  • 盛田健人, 盛田健人, 石田修也, 畠山金太, 蓮乃駿, 渡辺翔吾, 小橋昌司, 小橋昌司, 若林哲史, 飯原弘二. CEA術後病理画像を用いた人工知能による循環器病発症予測. 日本動脈硬化学会総会・学術集会プログラム・抄録集(Web). 2024. 56th
  • 高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司. 腹部X線画像からのガスと便領域抽出における深層学習モデルの精度比較. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2024. 63rd
  • 小林壯哉, 藤田大輔, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司. ESWLアウトカム予測モデルにおける特徴量選択法の比較. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2024. 63rd
  • 澤風吹, 藤田大輔, 嶋田兼一, 石井一成, 小橋昌司. VBM解析と機械学習を用いた脳MR画像における特発性正常圧水頭症の鑑別診断支援. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2024. 63rd
  • 河原嘉春, 川口夏樹, 小橋昌司, 室谷樹一郎, 木村雄一, 水庫功, 森寿仁, 内田勇人, 佐藤孝雄. Dual-rate Data-driven Control-Suppression of Intersample Ripples and Introduction of FIR Filter-. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM). 2024. 68th
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Patents (7)：
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Lectures and oral presentations  (214)：
  • Hierarchical U-Net and Image Patch Technique for Intracerebral Hematoma Segmentation in Thick-Slice CT Images
    (World Automation Congress 2024)
  • Novel Cine MRI Feature Extraction Method for Assessing Cesarean Scar Syndrome
    (World Automation Congress 2024)
  • Advanced YOLOv7-Based Detection and Enumeration of Teeth and Restorations in Panoramic X-rays
    (Proceedings ofInternational Conference on Machine Learning and Cybernetics 2024)
  • Effects of Brain Injury on Brain Age Estimation in Pediatric Brain CT images," World Automation Congress, in press.
    (World Automation Congress 2024)
  • LSTM ベースのオートエンコーダによる自己抜去検知システム
    (生体医工学シンポジウム2024 2024)
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Education (2)：
  • 1997 - 2000 Himeji Institute of Technology Graduate School of Engineering
  • 1995 - 1997 Himeji Insititute of Technology
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (姫路工業大学)
Work history (11)：
  • 2022/04 - 現在 University of Hyogo
  • 2021/08 - 現在 国立循環器病センター 次世代医療研究部 特任部長
  • 2017/04 - 現在 Universtiy of Hyogo Graduate School of Engineering Professor
  • 2018/01 - 2023/03 Hyogo Prefectural Institute of Technology
  • 2018/04 - 2022/03 Univerisity of Hyogo Advanced Medical Engineering Center Director
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Committee career (20)：
  • 2021/04 - 現在 日本医用画像工学会 代議員
  • 2020/04 - 現在 International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences (IJBSCHS) Editor in chief
  • 2020/01 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Editor
  • 2015 - 現在 Fuzzy Systems TC in IEEE Computational Intelligence Society committee Member
  • 2012/04 - 現在 日本臨床バイオメカニクス学会 評議員
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Awards (31)：
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 貢献賞
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Deep learning approach for early detection and prediction of chronic lung disease in neonates chest X-ray images
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Application Award Comparison of U-Net Backbones on Segmenting Gas and Stool Regions from Abdominal X-Ray Images
  • 2023/09 - 日本知能情報ファジィ学会 貢献賞
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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