Horii Shunsuke

ホリイシュンスケ | Horii Shunsuke

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor

Research field (1)： Intelligent informatics

Research keywords (1)： Information Theory, Coding Theory, Statistical Learning Theory

Research theme for competitive and other funds (6)：

2022 - 2026 ベイズ決定理論に基づく広範な問題に適用可能な統計的因果推論フレームワークの構築
2018 - 2023 Economic and psychological effects of network diversification
2019 - 2022 スパースモデリングとベイズ決定理論に基づいた因果推論手法の構築
2016 - 2019 空間的分析と時間的制御を融合した、次世代商品推薦システムのための基礎理論の構築
2014 - 2017 Fundamental study on business analytics technologies on big data era

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Papers (68)：

SUKO Tota, HORII Shunsuke, KOBAYASHI Manabu. Examples of Industry-Academia Collaboration in Data Science. Proceedings of the Conference of Transdisciplinary Federation of Science and Technology. 2022. 2022. A-1-4
Yuji Iikubo, Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima. Model Selection of Bayesian Hierarchical Mixture of Experts Based on Variational Inference. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2019). 2019
堀井俊佑, 吉田隆弘, 小林学, 松嶋敏泰. Distributed Stochastic Gradient Descent Using LDGM Codes. Proceedings of 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2019). 2019. 1417-1421
Shunsuke Horii, Tota Suko. A Note on the Estimation Method of Intervention Effects based on Statistical Decision Theory. 2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems, CISS 2019. 2019
Yuji Iikubo, Shunsuke Horii, Toshiyasu Matsushima. Sparse Bayesian Hierarchical Mixture of Experts and Variational Inference. Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018. 2019. 60-64

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MISC (9)：

堀井俊佑, 野村亮, 須子統太. Creation and Multi-purpose Use of Full-on-demand Content for Data Science Education. 横幹連合コンファレンス予稿集(Web). 2022. 13th
須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学. 潜在クラスを含むラベルノイズモデルにおける分類アルゴリズム. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2019. 42nd
井上一磨, 雲居玄道, 堀井俊佑, 須子統太, 後藤正幸. 真の因果構造が未知の場合の因果効果の推定精度について. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2019. 42nd
須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学. Classification Algorithms for Generalized Label Noise Model with Unknown Parameter. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 284(IBISML2018 44-104)(Web)
須子統太, 小林学, 堀井俊佑, 安田豪毅, 松嶋敏泰. 早稲田大学におけるデータ科学教育の取り組み ~早稲田大学データ科学総合研究教育センターの活動~. 日本経営工学会秋季大会予稿集(Web). 2018. 2018

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Books (1)：

Lectures and oral presentations (5)：

分散コンピューティングへの誤り訂正符号の応用に関する研究動向
(第7回誤り訂正符号のワークショップ 2018)
Bayesian Compressed Sensing with Hybrid hierarchical Prior
(2018 ISBA World Meeting 2018)
Sparse Bayesian Logistic Regression with Hierarchical Prior and Variational Inference
(AABI2017, NIPS workshop "Advances in Approximate Bayesian Inference" 2017)
分散最適化手法の線形符号の復号への応用
(誤り訂正符号ワークショップ 2013)
メッセージ伝搬アルゴリズムとその応用
(数理人セミナー)

Education (2)：

Professional career (1)：

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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