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J-GLOBAL ID：201902283340252813   Reference number：19A2879941

Model Selection of Bayesian Hierarchical Mixture of Experts based on Variational Inference

変分推論に基づく専門家のBayes階層混合のモデル選択【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Iikubo Yuji (Waseda University, 3-4-1 Okubo,Department of Applied Mathematics,Shinjuku-ku,Tokyo,Japan,169-8555) ,  Horii Shunsuke (Waseda University, 1-6-1 Nishiwaseda,Global Education Center,Shinjuku-ku,Tokyo,Japan,169-8050) ,  Matsushima Toshiyasu (Waseda University, 3-4-1 Okubo,Department of Applied Mathematics,Shinjuku-ku,Tokyo,Japan,169-8555)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： SMC  Page： 3474-3479  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We consider the model selectio...

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Thesaurus term： tree structure ,  *variational method ,  parameter estimation ,  Bayes estimation ,  stochastic model ,  a posteriori probability ,  approximation method ,  effectiveness ,  numerical experiment ,  estimation method ,  MAP ,  prediction accuracy ,  *model selection ,  mathematical model
Semi thesaurus term： モデルパラメータ ,  *変分推論 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (3)： 変分推論 ,  階層 ,  モデル選択