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J-GLOBAL ID:200901058561096801   Update date: Sep. 17, 2022

OTSUKI Akira

オオツキ アキラ | OTSUKI Akira
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): http://bigdata55.web.fc2.com/
Research field  (2): Database science ,  Statistical science
Research keywords  (8): データベース ,  計量書誌学 ,  Linear Algebra Theory ,  機械学習 ,  計量マーケティング ,  Data Science ,  Text Mining ,  Graph Mining
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2019 - 2022 機械学習による倒産企業予測モデルの研究
  • 2012 - ビッグデータ分析による新たな科学的貢献度指数の研究
Papers (24):
  • Akira Otsuki, Shohei Narumi, Masayoshi Kawamura. A Study on Machine Learning Prediction Model for Company Bankruptcy using Features in Time Series Financial Data. Global Journal of Management and Business Research: Administration and Management. 2022. 22. 1. 9-17
  • Akira OTSUKI, Yusuke KOBAYASHI. Study about investigation to establish the cause of shift away from rice consumption of young generation. International Journal of Science and Engineering Investigations. 2021. 10. 109. 32-46
  • AKIRA Otsuki. Model for Labeling to Latent Factor by Silhouette Clustering Using Principal Component Distance Matrix. IPSJ TOD87. 2020. 13. 4. 1-12
  • Akira Otsuki, Shunta Kogen, Masayoshi Kawamura. Supporter Analysis Using Soccer Momentum Data and Sentiment Feature Quantity. International Journal of Science and Engineering Investigations. 2019. 8. 88. 1-14
  • Akira OTSUKI, Yuki MACHIDA, Masayoshi Kawamura. A Study of How to Uncover Potential Needs by Text Mining using "Boring Tweets". 情報通信学会誌. 2018. 36. 2. 99-114
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MISC (7):
Books (3):
  • 大学新入生のための情報リテラシー
    学術図書出版社 2014
  • ビッグデータ俯瞰分析の萌芽
    産総研「PEN」, Volume4, No.7, pp.3-10. 2013
  • Big Data Analysis
    Lambert Academic Publishing 2013 ISBN:3659383066
Lectures and oral presentations  (58):
  • 計量アプローチによる犯罪要因分析
    (日本経営工学会関東支部2021年度学生論文発表会 2022)
  • シェアリングエコノミーの普及による経済波及効果分析
    (日本経営工学会関東支部2021年度学生論文発表会 2022)
  • 計量アプローチによる障害者の雇用促進に関する考察
    (日本経営工学会関東支部2021年度学生論文発表会 2022)
  • 計量アプローチによる広島県の発展方策に関する考察
    (日本経営工学会関東支部2021年度学生論文発表会 2022)
  • レビューテキストマイニングによる消費者ニーズ分析
    (日本経営工学会関東支部2021年度学生論文発表会 2022)
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Education (3):
  • 2007 - 2010 Keio University 開放環境科学専攻 後期博士課程
  • 2004 - 2006 Waseda University 国際情報通信学専攻 修士課程
  • 2004 - 2006 Waseda University 国際情報通信学専攻 修士課程
Professional career (2):
  • 博士(工学) (慶應義塾大学)
  • 修士(国際情報通信学) (早稲田大学)
Work history (7):
  • 2019/04 - 現在 Nihon University College of Economics Professor
  • 2012/10 - 2022/03 早稲田大学 デジタル・ソサエティ研究所 招聘研究員
  • 2014/04 - 2019/03 Nihon University College of economics Associate Professor
  • 2013/01 - 2014/03 東京工業大学 特任准教授
  • 2009/12 - 2012/12 Ochanomizu University Project lecturer(-2013), Part-time lecturer(2013-)
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Committee career (23):
  • 2014/11 - 現在 Asian Journal of Mathematics and Computer Research Editorial board menber
  • 2014/09 - 現在 Sixth International conference on Database Management Systems (DMS-2015) Program committee member
  • 2014/04 - 現在 情報知識学会 論文誌編集委員
  • 2013/11 - 現在 Advanced Computing: An International Journal (ACIJ) Editorial board menber
  • 2013/10 - 現在 International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process Editorial board menber
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Awards (5):
  • 2021/04 - Best Paper Award Study about investigation to establish the cause of shift away from rice consumption of young generation
  • 2021/03 - International Journal of Science and Engineering Investigations Best Paper Award Study about investigation to establish the cause of shift away from rice consumption of young generation
  • 2019/02 - The Society of Socio-Informatics Kanto branch Award 2018 at The Society of Socio-Informatics Business failures prediction by the machine learning
  • 2012/07 - Editage Inspired Researcher Grant, in 2012 ホットトピックの傾向分析や将来予測が行なえる学術俯瞰システムの研究
  • 2012/05 - Japan Society of Information and Knowledge Best paper award 2012 at Japan Society of Information and Knowledge A Study of Structural Highangle Expressions of Knowledge
Association Membership(s) (6):
経営情報学会 ,  日本経営工学会 ,  日本データベース学会 ,  情報知識学会 ,  情報処理学会 ,  the Japan Society of Information and Communication Research
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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