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J-GLOBAL ID：200901060640240181   Update date: Oct. 31, 2024

Shimizu Shohei

シミズ ショウヘイ | Shimizu Shohei
Affiliation and department：
Shiga University Faculty of Data science

About Shiga University Faculty of Data science


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： https://www.shimizulab.org
Research field  (4)： Statistical science ,  Intelligent informatics ,  Applied mathematics and statistics ,  Basic mathematics
Research keywords  (35)： Causal Discovery ,  Statistical Science ,  LiNGAM ,  非ガウス ,  因果方向推定 ,  NMAR ,  GPGPU ,  無視できない欠測 ,  ブートストラップ・リサンプリング ,  スケーリング則 ,  知識発見 ,  統計的推測 ,  モデル選択 ,  2重中途打ち切り ,  確率モデル ,  shared-parameter モデル ,  仮説検定 ,  災害 ,  ブートストラップ ,  ベイズ統計 ,  希少事象 ,  機械学習 ,  統計数学 ,  非ガウス性 ,  構造方程式モデル ,  因果構造探索 ,  統計的因果推論 ,  独立成分分析 ,  因果推論 ,  大規模次元 ,  データマイニング ,  知識ベース ,  遺伝子機能 ,  多変量解析 ,  Multivariate analysis
Research theme for competitive and other funds  (36)：
  • 2023 - 2028 Understanding Attack Mechanisms against AI through Causal Structures of Classification and Building Countermeasures
  • 2022 - 2028 信頼される AI システムを実現するための因果探索基盤技術の確立と応用
  • 2020 - 2025 未観測共通原因が存在する場合の巡回因果モデル推定法の研究と応用
  • 2020 - 2023 Bioethics in AI - Overall Perspective and Direction for Future Researches in This Field
  • 2019 - 2021 統計的因果推論技術の製鉄プロセスへの適用
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Papers (87)：
  • Yi Jiang, Shohei Shimizu. Does Financial Literacy Impact Investment Participation and Retirement Planning in Japan?. 2024
  • Shohei Shimizu, Shuichi Kawano. Special issue: recent developments in causal inference and machine learning vol.2. Behaviormetrika. 2024. 51. 1. 497-498
  • Daisuke Takahashi, Shohei Shimizu, Takuma Tanaka. Counterfactual Explanations of Black-box Machine Learning Models using Causal Discovery with Applications to Credit Rating. CoRR. 2024. abs/2402.02678
  • Masayuki Takayama, Tadahisa Okuda, Thong Pham, Tatsuyoshi Ikenoue, Shingo Fukuma, Shohei Shimizu, Akiyoshi Sannai. Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach. CoRR. 2024. abs/2402.01454
  • Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu. Use of Prior Knowledge to Discover Causal Additive Models with Unobserved Variables and its Application to Time Series Data. CoRR. 2024. abs/2401.07231
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MISC (92)：
  • FUJIWARA Daigo, IZUMITANI Tomonori, SHIMIZU Shohei. Optimization and control applications through repeated interventions based on structural causal models. Proceedings of the Annual Conference of JSAI. 2024. JSAI2024. 4Xin231-4Xin231
  • 高山, 正行, 小松, 尚登, ファム, テ トン, 前田, 高志ニコラス, 三内, 顕義, 小柴, 等, 清水, 昌平. 大学別の博士課程進学等に関するデータセットの構築と統計的因果探索. 年次学術大会講演要旨集. 2023. 38. 874-879
  • 高山, 正行, 小柴, 等, 三内, 顕義, 清水, 昌平. 大規模言語モデルを活用した博士課程進学に関する因果探索の試行. 年次学術大会講演要旨集. 2023. 38. 880-885
  • 高山, 正行, 小柴, 等, 前田, 高志 ニコラス, 三内, 顕義, 清水, 昌平, 星野, 利彦. 統計的因果探索アルゴリズム“LiNGAM” を活用した専攻分野別の博士課程進学に関する研究. 年次学術大会講演要旨集. 2022. 37. 192-197
  • 高山 正行, 小柴 等, 前田 高志ニコラス, 三内 顕義, 清水 昌平, 星野 利彦. 博士課程進学率に関する因果モデルの構築. Jxiv. 2022
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Patents (2)：
Books (6)：
  • Statistical causal discovery : LiNGAM approach
    Springer 2022 ISBN:9784431557838
  • テキスト・画像・音声データ分析
    講談社 2020 ISBN:9784065188040
  • データサイエンスのための数学
    講談社 2019 ISBN:9784065169988
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017
  • 統計的因果探索
    講談社 2017 ISBN:9784061529250
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Lectures and oral presentations  (30)：
  • 統計的因果推論と機械学習: データ駆動による因果仮説探索
    (JST 科学技術未来戦略ワークショップ「人工知能と科学」 2021)
  • Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery
    (The 2020 NeurIPS Workshop on Causal Discovery and Causality-Inspired Machine Learning 2020)
  • 因果探索という道具
    (一般社団法人データサイエンティスト協会 7thシンポジウム 2020)
  • Statistical Estimation of Gene Regulatory Network
    (JSPS Core-to-Core Program “Establishing International Research Network of Mathematical Oncology” 2020)
  • Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery
    (The 2020 Pacific Causal Inference Conference 2020)
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Works (1)：
  • データサイエンス入門シリーズ(講談社)の編集委員
    2017 - 現在
Education (3)：
  • - 2006 Osaka University Graduate School, Division of Engineering Science
  • - 2003 Osaka University Graduate School, Division of Human Science
  • - 2001 Osaka University Faculty of Human Science
Professional career (1)：
  • Doctor of Philosophy in Engineering (Osaka University)
Work history (3)：
  • 2018/04/01 - 現在 Shiga University Faculty of Data science Professor
  • 2017/04/01 - 2018/03/31 Shiga University Faculty of Data science Associate Professor
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 Shiga University Center for Education and Research of Data Science Associate Professor
Committee career (12)：
  • 2019/01 - 現在 Elsevier Neurocomputing Associate editor
  • 2019/01 - 現在 Elsevier Neurocomputing 編集委員
  • 2018/11 - 現在 日本行動計量学会 大会担当委員会 委員
  • 2018/06 - 現在 日本行動計量学会 イノベーション委員会 委員
  • 2018/04 - 現在 応用統計学会 学会誌 応用統計学 編集委員
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Awards (3)：
  • 2020/11 - IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society 2020 IEEE SMC Society/Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award
  • 2018/09 - 日本行動計量学会 日本行動計量学会 杉山明子賞 (出版賞)
  • 2016/09/01 - Hayashi Chikio Award (Excellence Award)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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