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J-GLOBAL ID:200901080425608250   Update date: Nov. 01, 2024

Nagaoka Takashi

ナガオカ タカシ | Nagaoka Takashi
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): https://www.kindai.ac.jp/bost/
Research field  (5): Dermatology ,  Medical systems ,  Digestive surgery ,  Biomaterials ,  Biomedical engineering
Research keywords  (11): メラノーマ ,  ハイパースペクトラルイメージング ,  表在性腫瘍 ,  無侵襲計測 ,  生体情報・計測 ,  眼底 ,  応用分光学 ,  医療機器開発 ,  内視鏡 ,  検査・診断システム ,  医用・生体画像
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2020 - 2023 深層学習によるメラノーマの自動診断システムの開発
  • 2020 - 2021 Practical clinical development of AI-based coronavirus pneumonia diagnosis support system (KindAI COVID19)
  • 2014 - 2016 Development and application of multi-purpose cancer diagnosis system using hyper spectral imaging technique
  • 2011 - 2013 Cancer diagnostic system using hyperspectral imaging technique
  • 2007 - 2008 表在性腫瘍や血管障害を診断することができるマルチスペクトルカメラの開発とその表示法の開発
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Papers (51):
  • Hitoshi HABE, Yuken YOSHIOKA, Daichi IKEFUJI, Tomokazu FUNATSU, Takashi NAGAOKA, Takenori KOZUKA, Mitsutaka NEMOTO, Takahiro YAMADA, Yuichi KIMURA, Kazunari ISHII. II-28 Image Augmentation Using Fractals for Medical Image Diagnosis. Advanced Biomedical Engineering. 2024. 13. 327-334
  • Takashi Nagaoka. II-27 Enhancing Melanoma Diagnosis: Integration of Zero-Shot and Few-Shot Learning With Large Language Models. Skin Research and Technology. 2024. 30. 9
  • Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Takeharu Yoshikawa. II-26 Unsupervised Feature Extraction for Various Computer-Aided Diagnosis Using Multiple Convolutional Autoencoders and 2.5-Dimensional Local Image Analysis. Applied Sciences. 2023. 13. 14. 8330-8330
  • Mitsutaka Nemoto, Atsuko Tanaka, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Kazuhiro Kitajima, Tatsuya Tsuchitani, Kazunari Ishii. II-25 Automatic detection of primary and metastatic lesions on cervicothoracic region and whole-body bone using a uniform machine-learnable approach for [18F]-FDG-PET/CT image analysis. Physics in medicine and biology. 2022. 67. 19
  • Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiorto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, et al. II-24 Utility of U-Net for the objective segmentation of the fibroglandular tissue region on clinical digital mammograms. Biomedical Physics & Engineering Express. 2022. 8. 4. 045016-045016
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MISC (14):
  • 坪子 侑佑, 木村 雄亮, 長嶋 耕平, 桑名 健太, 土井根 礼音, 前田 祐佳, 黒田 嘉宏, 永岡 隆, 荒船 龍彦. 生体医工学サマースクール2022実施報告. 生体医工学. 2022. 60. 4-5. 126-129
  • 桑名 健太, 木村 雄亮, 佐藤 裕一, 坪子 侑佑, 土井根 礼音, 前田 祐佳, 黒田 嘉宏, 永岡 隆, 西川 拓也, 朔 啓太, et al. 生体医工学サマースクール2021実施報告. 生体医工学. 2021. 59. 6. 185-187
  • 辛川 領, 前田 祐佳, 西川 拓也, 木阪 智彦, 坪子 侑佑, 木村 雄亮, 朔 啓太, 塩澤 成弘, 永岡 隆, 黒田 嘉宏, et al. 第4回Young Investigator's Awardの報告. 生体医工学. 2021. 59. 4-5. 127-130
  • 木阪 智彦, 坪子 侑佑, 木村 雄亮, 朔 啓太, 辛川 領, 塩澤 成弘, 永岡 隆, 黒田 嘉宏, 荒船 龍彦. 第3回Young Investigators Awardの報告. 生体医工学. 2020. 58. 4-5. 188-191
  • A. Tanaka, M. Nemoto, H. Kaida, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, K. Ushifusa, K. Hanaoka, K. Kitajima, T. Tsuchitani, et al. Automatic detection of cervical and thoracic lesions on FDG-PET/CT by organ specific one-class SVMs. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020. 15. S1. 208-209
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Patents (6):
Books (1):
  • I-1 生命・医療・福祉ハンドブック
    コロナ社 2007
Lectures and oral presentations  (223):
  • (067) DP ハイパースペクトラルデータを用いた化粧品塗布肌の定量評価
    (生体医工学シンポジウム2024 2024)
  • (034) IP Development of an Automated Melanoma Diagnosis System Using a Large-Scale Language Model
    (46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Florida, USA 2024)
  • (033) IP Improving diagnostic performance of an automated melanoma diagnostic system using fast style transfer data augmentation
    (9th European Medical and Biological Engineering Conference 2024)
  • (099) DO 溶骨性転移を考慮したU-Net 2.5次元処理によるFDG-PET/CT像上骨領域抽出
    (第63回日本生体医工学会大会 2024)
  • (098) DO 透析中の生体情報を用いた異常検知システムの開発
    (第63回日本生体医工学会大会 2024)
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Works (5):
  • ハイパースペクトルイメージング技術の臨床応用
    永岡 隆 2008 - 現在
  • マルチスペクトル眼底カメラの撮影画像に生じる照明ムラ除去法の開発とその応用
    永岡 隆 2006 - 2008
  • 生体内三次元位置計測センサの開発とその応用
    永岡 隆 2003 - 2006
  • 脛骨高位骨切り術シミュレーションのための軟組織の変形と干渉を考慮した膝モデルの開発
    永岡 隆 2001 - 2003
  • 三次元CTの効果的な表示法の開発
    永岡 隆 1999 - 2001
Education (3):
  • 2002 - 2005 Waseda University Graduate School of Science and Engineering
  • 2000 - 2002 Waseda University Graduate School of Science and Engineering
  • 1996 - 2000 Waseda University School of Science and Engineering
Professional career (1):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
Work history (5):
  • 2023/04 - 現在 Kindai University Faculty of Biology-Oriented Science and Technology Department of Computational Systems Biology Associate Professor
  • 2015/04 - 2023/03 Kindai University Faculty of Biology-Oriented Science and Technology, Department of Computational Systems Biology
  • 2009/04 - 2015/03 Waseda University Faculty of Science and Engineering
  • 2006/04 - 2009/03 県立静岡がんセンター 研究所 任期付研究員
  • 2003/04 - 2006/03 Waseda University School of Science and Engineering
Committee career (6):
  • 2021/04 - 現在 日本生体医工学会 編集委員
  • 2015/04 - 2021/03 日本生体医工学会 編集委員幹事
  • 2018/04 - 2020/03 日本生体医工学会 幹事
  • 2018/04 - 2019/03 電子情報通信学会BME研究会 幹事
  • 2010/01 - 2012/12 IEEE Japan Chapter of Engineering in Medicine and Biology (EMB-18) Treasurer
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Awards (10):
  • 2024/02 - SPIE Honorable Mention Poster Award Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection.
  • 2022/06 - 日本生体医工学会 臨床工学技士研究発表 奨励賞 深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調
  • 2019/06 - 日本生体医工学会 Young Investigator's Award 深層畳み込みオートエンコーダーを用いた健常データの教師無し学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成
  • 2017/09 - 日本生体医工学会 生体医工学シンポジウム2017ベストレビューワーアワード
  • 2017/07 - 公益社団法人日本青年会議所 超生産性向上大賞 文部科学大臣賞 超ライフの創出 ~ゆりかごのデータから墓場のデータまで~
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Association Membership(s) (5):
日本皮膚悪性腫瘍学会 ,  THE SOCIETY OF INSTRUMENT AND CONTROL ENGINEERS ,  IEEE ,  電気学会 ,  JAPANESE SOCIETY FOR MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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