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J-GLOBAL ID：200901090653030905   Update date: Sep. 04, 2024

Nozaka Hiroyuki

ノザカ ヒロユキ | Nozaka Hiroyuki
Affiliation and department：
Hirosaki University School of MedicineSchool of Health Sciences

About Hirosaki University School of MedicineSchool of Health Sciences


Other affiliations (3)：
  • 情報連携統括本部  講師
  • Hirosaki University of Health and Welfare
  • Akita University of Nursing and Welfare
Research field  (8)： Nutrition and health science ,  Other ,  Experimental pathology ,  Human pathology ,  Education - general ,  Medical systems ,  Web and service informatics ,  Biological, health, and medical informatics
Research keywords  (10)： Tele-medicine ,  Functional Food ,  Education in medicine ,  Clinical labolatory sciences ,  Tele-Medicine ,  Clinical pathology ,  Medical informatics ,  Clinical Laboratory Engineering ,  Clinical Pathology ,  Clinical Laboratory science
Research theme for competitive and other funds  (23)：
  • 2022 - 2025 The development of non-technical skills EBT technology for medical students by integrating AI and VR technology.
  • 2022 - 2025 臨床細菌分離培養でのコロニー形成タイムラプスAI解析による早期菌種推定技術の開発
  • 2021 - 2025 Development of hybrid virtual medical OJT technology by combining mixed reality technology and medical 3D modeling technology
  • 2022 - 2025 Development of an educational program integrating AI and logical validation skills in hematology disease diagnostic specialists
  • 2019 - 2023 Development of educational program on AI technology and critical thinking ability for medical students
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Papers (113)：
  • 野坂 大喜, 櫛引 美穂子, 鎌田 耕輔, 山形 和史. 末梢血塗抹標本スクリーニングにおける深層学習法を用いた幼若顆粒球認識の試み 血球形態分類における畳み込みニューラルネットワークを用いた人工知能モデルの可能性(Approach to recognition of immature granulocytes using deep learning in peripheral blood smear screening: The potential of Al models using a convolution neural network for blood cell morphology classification). 医学検査. 2024. 73. 1. 69-77
  • NOZAKA Hiroyuki, KAMATA Kosuke, YAMAGATA Kazufumi. The Effectiveness of Data Augmentation for Mature White Blood Cell Image Classification in Deep Learning - Selection of an Optimal Technique for Hematological Morphology Recognition -. IEICE Transactions on Information and Systems. 2023. E106.D. 5. 707-714
  • Hiroyuki Nozaka, Mihoko Kushibiki, Kosuke Kamata, Kazufumi Yamagata. Classifying Microscopic Images of Reactive Lymphocytosis Using Two-Step Tandem AI Models. Applied Sciences. 2023. 13. 9. 5296-5296
  • Kai Kudo, Takashi Kobayashi, Kosuke Kasai, Hiroyuki Nozaka, Toshiya Nakamura. Chondroitin sulfate is not digested at all in the mouse small intestine but may suppress interleukin 6 expression induced by tumor necrosis factor-α. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2023. 642. 185-191
  • 野坂 大喜, 小笠原 脩, 櫛引 美穂子, 鎌田 耕輔, 山形 和史. 人工知能(AI)を用いた顆粒球系幼若細胞検出・分類技術の開発と評価 Convolution Neural Networkを用いた血球分類AIモデルの臨床応用可能性. 日臨技北日本支部医学検査学会抄録集. 2022. 10回. 78-78
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MISC (47)：
  • 吉澤 あおい, 安田 涼真, 渡辺 直樹, 井澤 良彦, 野坂 大喜, 藤岡 美幸. Escherichia albertiiにおける薬剤感受性試験. 保健科学研究. 2024. 14. 2. 89-89
  • 安田 涼真, 吉澤 あおい, 渡辺 直樹, 井澤 良彦, 野坂 大喜, 藤岡 美幸. 学生実習における染色後スライドガラス上の生菌分離状況. 保健科学研究. 2024. 14. 2. 90-90
  • 藤岡 美幸, 吉岡 翔, 伊藤 政彦, 吉澤 あおい, 安田 涼真, 井澤 良彦, 渡辺 直樹, 野坂 大喜. 大腸菌用分子疫学解析法のEscherichia albertiiへの応用. 日本臨床微生物学会雑誌. 2023. 34. Suppl.1. 336-336
  • 野坂 大喜, 藤岡 美幸, 小笠原 脩, 櫛引 美穂子. 深層学習法を用いた異型リンパ球検出AIモデルの開発と評価 末梢血スクリーニングにおける見逃し防止支援技術への応用化可能性. 日本医学検査学会抄録集. 2022. 71回. 131-131
  • 野坂 大喜, 藤岡 美幸. 言語技術学習が医療系学生のロジカルシンキングスキルとソーシャルスキルに与える効果 客観的臨床能力試験に向けた基礎ノンテクニカル教育プログラムの検討. 日本医学検査学会抄録集. 2022. 71回. 461-461
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Patents (14)：
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Books (1)：
  • 在宅医療市場に向けたマーケティングと製品開発 -薬剤、診断機器、治療機器、臨床検査器、栄養剤、ITシステム-
    技術情報協会 2017
Lectures and oral presentations  (83)：
  • Approach to detection of atypical lymphocytes with deep learning in peripheral blood smear screening
    (36th International Society for Laboratory Hematology 2023)
  • Approach to detection of abnormal lymphocyte with deep learning in peripheral blood smear screening
    (36th International Society for Laboratory Hematology 2023)
  • COVID-19 環境下の非対面教育が臨床検査専攻学生のソーシャルスキルに与えた影響
    (第10回北日本支部医学検査学会 2022)
  • 人工知能(AI)を用いた顆粒球系幼若細胞検出・分類技術の開発と評価
    (第10回北日本支部日本医学検査学会 2022)
  • Approach to automated recognition of blast cells in peripheral blood smear screening
    (35th IFBLS World Congress of Biomedical Laboratory Science 2022)
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Works (1)：
  • 放射線防護機能性食品データベース
    野坂 大喜 2014 - 現在
Education (2)：
  • 2003 - 2005 The Open University of Japan School of Graduate Studies Graduate School of Arts and Sciences
  • - 1997 National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education
Professional career (2)：
  • 博士(保健学) (弘前大学大学院)
  • 修士(学術) (放送大学大学院)
Work history (14)：
  • 2024/09 - 現在 情報連携統括本部 講師
  • 2023/10 - 現在 弘前大学 情報連携統括本部
  • 2015/04 - 現在 Akita University of Nursing and Welfare
  • 2014/04 - 現在 Hirosaki University of Health and Welfare
  • 2013/04 - 現在 Hirosaki university
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Committee career (5)：
  • 2024/04 - 現在 日本臨床検査教育協議会 情報科学・統計学分科会 副分科会長
  • 2023/08 - 現在 日本臨床検査教育協議会 臨床検査学教育 編集委員
  • 2021/04 - 現在 International Workshop on Artificial Intelligence for Health. Technical Program Committee
  • 2014/04 - 2023/03 保健科学研究会 運営委員
  • 2005/04 - 2006/03 東北経済産業局 東北地域における医療関連産業の新事業創出に関する調査研究 検討委員会委員
Awards (8)：
  • 2022/10 - The 35th World Congress of the International Federation of Biomedical Laboratory Science The 35th World Congress of the International Federation of Biomedical Laboratory Science Award (KAMT outstanding poster award) Approach to automated recognition of blast cells in peripheral blood smear screening
  • 2021/05 - 第70回日本医学検査学会 優秀演題賞 輸液療法時の不適切採血が生化学検査値に及ぼす影響と輸液混入検出指標の検討
  • 2018/09 - The 33rd World Congress of the International Federation of Biomedical Laboratory Science Award (American Society for Clinical Laboratory Sciencegood poster Award)
  • 2013/06 - 弘前大学 弘前大学表彰 医用システム開発マイスター養成塾における地域医用工学人材の育成
  • 2010/08 - インテリジェントコスモス学術振興財団 インテリジェント・コスモス奨励賞 地域情報ネットワークを活用した地域医療連携支援がん診断拠点センターシステムの研究開発
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Association Membership(s) (8)：
International Society of Laboratory Hematology ,  USCAP ,  保健科学研究会 ,  臨床検査教育協議会 ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  THE JAPANESE SOCIETY OF PATHOLOGY ,  日本医療情報学会 ,  日本臨床衛生検査技師会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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