Araki Michihiro

アラキミチヒロ | Araki Michihiro

Affiliation and department：

Research field (2)： Biological, health, and medical informatics , Systems genomics

Research theme for competitive and other funds (7)：

2022 - 2025 代謝ブラックボックスの可視化から紐解く遺伝子導入パターン最適化手法の確立
2022 - 2025 代謝ブラックボックスの可視化から紐解く遺伝子導入パターン最適化手法の確立
2014 - 2017 酵素反応の選択性と多様性の情報解析
2015 - 2016 バイオ合成パスウェイデータベース
2014 - 2016 人工代謝経路のスコープの拡張

Show all

Papers (71)：

Eiichi Yoshimura, Yuka Hamada, Yoichi Hatamoto, Takashi Nakagata, Hinako Nanri, Yui Nakayama, Chiharu Iwasaka, Takanori Hayashi, Ippei Suzuki, Takafumi Ando, et al. Effect of short-term dietary intervention on fecal serotonin, gut microbiome-derived tryptophanase, and energy absorption in a randomized crossover trial: an exploratory analysis. Gut microbes. 2025. 17. 1. 2514137-2514137
Tetsuya Kubota, Kikue Todoroki-Mori, Masahiko Iwamoto, Toshiko Kobori, Takako Kikuchi, Tazu Tahara, Yukiko Onishi, Michihiro Araki, Masato Kasuga, Yoko Yoshida. Thirty-Year Trends in the Prevalence and Severity of Diabetic Retinopathy at the First Visit in Patients with Untreated Type 2 Diabetes Mellitus. Ophthalmic epidemiology. 2025. 32. 3. 301-308
Thien Vu, Yoshihiro Kokubo, Mai Inoue, Masaki Yamamoto, Attayeb Mohsen, Agustin Martin-Morales, Research Dawadi, Takao Inoue, Jie Ting Tay, Mari Yoshizaki, et al. Machine Learning Model for Predicting Coronary Heart Disease Risk: Development and Validation Using Insights From a Japanese Population-Based Study. JMIR cardio. 2025. 9. e68066
Research Dawadi, Mai Inoue, Jie Ting Tay, Agustin Martin-Morales, Thien Vu, Michihiro Araki. Disease Prediction Using Machine Learning on Smartphone-Based Eye, Skin, and Voice Data: Scoping Review. JMIR AI. 2025. 4. e59094
Thien Vu, Research Dawadi, Masaki Yamamoto, Jie Ting Tay, Naoki Watanabe, Yuki Kuriya, Ai Oya, Phap Ngoc Hoang Tran, Michihiro Araki. Prediction of depressive disorder using machine learning approaches: findings from the NHANES. BMC medical informatics and decision making. 2025. 25. 1. 83-83

ｍore...

MISC (58)：

荒木通啓. 健康分野におけるAI活用の可能性. 日本老年医学会雑誌(Web). 2024. 61
荒木通啓. Metabolic informatics for understanding food and nutrition. 実験医学. 2023. 41. 10
種村菜奈枝, 町井湧介, 佐々木剛, 荒木通啓, 佐藤淳子, 千葉剛. Prediction and Visualization of Latent Needs: Improving the Accuracy of Machine Learning Models using the Word2Vec Model. 情報処理学会論文誌トランザクションデジタルプラクティス(Web). 2023. 4. 3
荒木通啓, 伊藤眞里. 疾病リスク予測ツールの到達点と将来性 AI解析による未病の対策がもたらすもの疾患予測モデル開発に向けたデジタルヘルス推進の意義と期待される効果. 月刊新医療. 2023. 50. 10. 83-87
千葉剛, 荒木通啓, 種村菜奈枝. 「健康食品」の安全性・有効性情報データベースを活用した健康食品の安全性確保に関する研究研究3)医薬品との相互作用検索システムの構築-HFNetにおける医薬品と健康食品との相互作用情報の充実-. 「健康食品」の安全性・有効性情報データベースを活用した健康食品の安全性確保に関する研究令和4年度総括・分担研究報告書(Web). 2023

ｍore...

Patents (15)：

ｍore...

Lectures and oral presentations (14)：

大腸菌における1,4-ブタンジオール人工生合成経路構築
(日本農芸化学会2016年度大会 2016)
代謝シミュレーション基盤を利用した網羅的メタボローム推定
(日本薬学会第135年会 2015)
M-path: 拡張代謝パスウェイデータベースの構築
(第37回日本分子生物学会年会 2014)
時系列データを利用した遺伝子制御ネットワーク選択手法の開発
(第3回生命医薬情報学連合大会 2014)
バイオプロセス合成経路データベース"M-path"の構築
(第3回生命医薬情報学連合大会 2014)

ｍore...

Education (3)：

- 2001 京都大学大学院薬学研究科博士課程後期課程修了
- 1998 Kyoto University Graduate School of Pharmaceutical Sciences
- 1996 京都大学薬学部卒業

Professional career (2)：

修士(薬学) (京都大学)
博士(薬学) (京都大学)

Work history (7)：

2025/04 - 現在 Ritsumeikan University College of Pharmaceutical Sciences
- 2025/03 National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition
- 2020/03 Kyoto University Graduate School of Medicine
- 2017/03 Kobe University Graduate School of Science, Technology and Innovation Department of Science, Technology and Innovation Graduate School of Science, Technology and Innovation Associate Professor
- 2013/02 Kyoto University Graduate School of Pharmaceutical Sciences

Show all

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page