Kusumoto Dai

クスモトダイ | Kusumoto Dai

Affiliation and department：

Research field (2)： Cardiology , Biological, health, and medical informatics

Research keywords (8)： Cardiology , Deep learning , Machine learning , シングルセル解析 , 血管生物学 , Regenerative medicine , Stem cell , Molecular biology

Research theme for competitive and other funds (16)：

2022 - 2025 血管内皮細胞の多様性や相互作用の解析による心血管疾患の治療法開発
2022 - 2024 人工知能を用いた細胞形態からの疾患評価システム構築
2022 - 2023 血管内皮細胞に着目した新規心臓病治療法の開発
2020 - 2022 人工知能による画像解析を利用したラベルフリーの疾患創薬システム構築
2021 - 2022 深層学習を用いた心筋血流シンチグラフィー自動診断システムの開発

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Papers (28)：

Dai Kusumoto, Takumi Akiyama, Masahiro Hashimoto, Yu Iwabuchi, Toshiomi Katsuki, Mai Kimura, Yohei Akiba, Hiromune Sawada, Taku Inohara, Shinsuke Yuasa, et al. A deep learning-based automated diagnosis system for SPECT myocardial perfusion imaging. Scientific reports. 2024. 14. 1. 13583-13583
秋葉庸平, 楠本大, 湯浅慎介. 臓器横断的な一細胞解析による血管内皮細胞を介した臓器恒常性維持機構の解明. 先進医薬研究振興財団研究成果報告集. 2024. 2023年度. 260-261
Takahito Iga, Hiroshi Kobayashi, Dai Kusumoto, Tsukasa Sanosaka, Nobuyuki Fujita, Ikue Tai-Nagara, Tomofumi Ando, Tomoko Takahashi, Koichi Matsuo, Katsuto Hozumi, et al. Spatial heterogeneity of bone marrow endothelial cells unveils a distinct subtype in the epiphysis. Nature Cell Biology. 2023
Toshiomi Katsuki, Dai Kusumoto, Yohei Akiba, Mai Kimura, Jin Komuro, Takahiro Nakamura, Hisayuki Hashimoto, Thukaa Kuoka, Yutaka Suzuki, Yoshiaki Kubota, et al. Endothelial-fibroblast interactions during Scarb1 accelerate heart failure. 2023
Jin Komuro, Dai Kusumoto, Hisayuki Hashimoto, Shinsuke Yuasa. Machine learning in cardiology: Clinical application and basic research. Journal of Cardiology. 2023. 82. 2. 128-133

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MISC (8)：

伊藤章吾, 関倫久, 湯浅慎介, 小室仁, 勝木俊臣, 木村舞, 岸野喜一, 楠本大, 鈴木邦道, 柚崎通介, et al. 補体副経路を標的とした右室起源致死性不整脈に対する新たな治療法の開発. 補体. 2018. 55. 1. 48-49
Gakuto Yozu, Shinsuke Yuasa, Chikaaki Motoda, Dai Kusumoto, Akira Kunitomi, Shin Kashimura, Makoto Takei, Masaya Shimojima, Nozomi Hayashiji, Tomohisa Seki, et al. The Modeling of Werner Syndrome by Induced Pluripotent Stem Cells. CIRCULATION. 2015. 132
Makoto Takei, Shinsuke Yuasa, Dai Kusumoto, Akira Kunitomi, Shin Kashiumura, Gakuto Yodu, Masaya Shimojima, Chikaaki Motoda, Atsushi Tanaka, Yusuke Kuroda, et al. Uncontrolled Endothelial Migration In Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia: Disease Modeling With Ips Cell. CIRCULATION RESEARCH. 2015. 117
関倫久, 湯浅慎介, 楠本大, 國富晃, 岸野喜一, 斎藤優樹, 岡田麻里奈, 藤田淳, 福田恵一. 分化誘導に適したiPS細胞株選抜を目的としたiPS細胞株間の遺伝子発現の差異の解析. 再生医療. 2014. 13. 205
楠本大, 福田恵一. 心筋再生療法の現況と展望. Medicina. 2011. 48. 10. 1844-1846

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Lectures and oral presentations (23)：

機械学習を用いた細胞画像認識と心血管研究への応用
(日本動脈硬化学会学術集会 2023)
機械学習を用いた細胞評価による抗老化薬探索
(第23回日本抗加齢医学会総会シンポジウム 2023)
AIを用いたiPS細胞由来分化心筋細胞の時系列予測.
(第8回日本血管生物医学会若手研究会 2023)
Application of artificial intelligence to cardiovascular research
(CVMW 2022 合同シンポジウム 2022)
Development of deep learning-based drug screening system
(CVMW2022 BCVR Progress Report for Basic Research 2022)

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Education (3)：

2009 - 2013 Keio University School of Medicine
2001 - 2007 Keio University School of Medicine
1998 - 2001 慶應義塾高等学校

Professional career (1)：

博士(医学) (慶應義塾大学)

Work history (8)：

2023/10 - 現在 Keio University
2019/04 - 2023/09 慶應義塾大学医学部予防医療センター(循環器内科) 助教
2016/04 - 2019/03 Keio University School of Medicine
2015/09 - 2016/03 平塚市民病院循環器内科医長
2014/08 - 2015/08 Keio University School of Medicine

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Committee career (2)：

2021/12 - 国際心臓研究会(ISHR)日本部会評議員
2021/04 - 日本血管生物医学会評議員

Awards (8)：

2022/03 - 日本血管生物医学若手最優秀賞
2022/02 - 東京都医師会医学研究賞奨励賞
2021/06 - 慶應義塾大学医学部三四会三四会奨励賞
2021/03 - 日本循環器学会第29回 CPIS賞
2018/12 - 先進医薬研究振興財団循環医学分野最優秀若手研究者

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Association Membership(s) (8)：

American Heart Association , THE JAPANESE VASCULAR BIOLOGY AND MEDICINE ORGANIZATION , JAPANESE ASSOCIATION FOR ACUTE MEDICINE , The International Society of Stem Cell Research , THE JAPANESE SOCIETY OF INTERNAL MEDICINE , The Japanese Circulation Society , 日本心不全学会 , 日本心臓病学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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