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J-GLOBAL ID：201801010261959317   Update date: Feb. 01, 2024

Kusumoto Dai

クスモト ダイ | Kusumoto Dai
Affiliation and department：
Keio University

About Keio University


Research field  (2)： Cardiology ,  Biological, health, and medical informatics
Research keywords  (8)： Cardiology ,  Deep learning ,  Machine learning ,  シングルセル解析 ,  血管生物学 ,  Regenerative medicine ,  Stem cell ,  Molecular biology
Research theme for competitive and other funds  (16)：
  • 2022 - 2025 血管内皮細胞の多様性や相互作用の解析による心血管疾患の治療法開発
  • 2022 - 2024 人工知能を用いた細胞形態からの疾患評価システム構築
  • 2022 - 2023 血管内皮細胞に着目した新規心臓病治療法の開発
  • 2020 - 2022 人工知能による画像解析を利用したラベルフリーの疾患創薬システム構築
  • 2021 - 2022 深層学習を用いた心筋血流シンチグラフィー自動診断システムの開発
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Papers (26)：
  • Jin Komuro, Dai Kusumoto, Hisayuki Hashimoto, Shinsuke Yuasa. Machine learning in cardiology: Clinical application and basic research. Journal of Cardiology. 2023. 82. 2. 128-133
  • 小室 仁, 橋本 寿之, 勝木 俊臣, 楠本 大, 湯浅 慎介, 福田 恵一. Single cell解析に基づく心不全特異的な線維芽細胞集団を標的とした心不全の新規治療戦略. 心臓. 2022. 54. 12. 1405-1405
  • Jin Komuro, Yuta Tokuoka, Tomohisa Seki, Dai Kusumoto, Hisayuki Hashimoto, Toshiomi Katsuki, Takahiro Nakamura, Yohei Akiba, Thukaa Kuoka, Mai Kimura, et al. Development of non-bias phenotypic drug screening for cardiomyocyte hypertrophy by image segmentation using deep learning. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2022. 632. 181-188
  • Shogo Ito, Hisayuki Hashimoto, Hiroyuki Yamakawa, Dai Kusumoto, Yohei Akiba, Takahiro Nakamura, Mizuki Momoi, Jin Komuro, Toshiomi Katsuki, Mai Kimura, et al. The complement C3-complement factor D-C3a receptor signalling axis regulates cardiac remodelling in right ventricular failure. Nature communications. 2022. 13. 1. 5409-5409
  • Dai Kusumoto, Shinsuke Yuasa, Keiichi Fukuda. Induced Pluripotent Stem Cell-Based Drug Screening by Use of Artificial Intelligence. Pharmaceuticals. 2022. 15. 5. 562-562
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MISC (8)：
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Lectures and oral presentations  (23)：
  • 機械学習を用いた細胞画像認識と心血管研究への応用
    (日本動脈硬化学会学術集会 2023)
  • 機械学習を用いた細胞評価による抗老化薬探索
    (第23回日本抗加齢医学会総会シンポジウム 2023)
  • AIを用いたiPS細胞由来分化心筋細胞の時系列予測.
    (第8回日本血管生物医学会若手研究会 2023)
  • Application of artificial intelligence to cardiovascular research
    (CVMW 2022 合同シンポジウム 2022)
  • Development of deep learning-based drug screening system
    (CVMW2022 BCVR Progress Report for Basic Research 2022)
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Education (3)：
  • 2009 - 2013 Keio University School of Medicine
  • 2001 - 2007 Keio University School of Medicine
  • 1998 - 2001 慶應義塾高等学校
Professional career (1)：
  • 博士(医学) (慶應義塾大学)
Work history (8)：
  • 2023/10 - 現在 Keio University
  • 2019/04 - 2023/09 慶應義塾大学医学部 予防医療センター(循環器内科) 助教
  • 2016/04 - 2019/03 Keio University School of Medicine
  • 2015/09 - 2016/03 平塚市民病院 循環器内科 医長
  • 2014/08 - 2015/08 Keio University School of Medicine
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Committee career (2)：
  • 2021/12 - 国際心臓研究会(ISHR)日本部会 評議員
  • 2021/04 - 日本血管生物医学会 評議員
Awards (8)：
  • 2022/03 - 日本血管生物医学若手最優秀賞
  • 2022/02 - 東京都医師会 医学研究賞奨励賞
  • 2021/06 - 慶應義塾大学医学部三四会 三四会奨励賞
  • 2021/03 - 日本循環器学会 第29回 CPIS賞
  • 2018/12 - 先進医薬研究振興財団 循環医学分野 最優秀若手研究者
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Association Membership(s) (8)：
American Heart Association ,  THE JAPANESE VASCULAR BIOLOGY AND MEDICINE ORGANIZATION ,  JAPANESE ASSOCIATION FOR ACUTE MEDICINE ,  The International Society of Stem Cell Research ,  THE JAPANESE SOCIETY OF INTERNAL MEDICINE ,  The Japanese Circulation Society ,  日本心不全学会 ,  日本心臓病学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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