Nakada Hidemoto

ナカダヒデモト | Nakada Hidemoto

Affiliation and department：

Research field (1)： Computer systems

Research keywords (3)： Machine Learning , Distributed Computing , Parallel Processing

Research theme for competitive and other funds (8)：

2022 - 2025 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発
2019 - 2022 A Study on Adaptive Distributed Real-time Machine Learning Infrastructure
2019 - 2022 Parallel-Distributed Machine Learning Environment for Reinforcement Learning
2018 - 2021 Development of a deep learning implementation scheme using belief propagation
2016 - 2019 Large-scale machine learning system

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Papers (134)：

Reina Sasaki, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada, Masato Oguchi. Development and Evaluation of IoT System Consisting of ROS-based Robot, Edge and Cloud. 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). 2023. 1737-1744
Hana Isoi, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada, Masato Oguchi. Performance of Domain Adaptation Schemes in Video Action Recognition using Synthetic Data. The 2022 4th International Conference on Image, Video and Signal Processing (IVSP 2022). 2022. 70-79
Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Chawanat Nakasan, Hidemoto Nakada, Ryousei Takano, Pattara Leelaprute, Hajimu Iida. Automated Quantization and Retraining for Neural Network Models Without Labeled Data. IEEE Access. 2022. 10. 73818-73834
Paulino Cristovao, Hidemoto Nakada, Yusuke Tanimura, Hideki Asoh. Few Shot Model based on Weight Imprinting with Multiple Projection Head. IMCOM. 2022. 1-7
Paulino Cristovao, Hidemoto Nakada, Yusuke Tanimura, Hideki Asoh. Variational Information Bottleneck on Few Shot Model based on Weight Imprinting for Image Classification. 2021 Asian Conference on Innovation in Technology, ASIANCON 2021. 2021

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MISC (305)：

中田秀基, 滝澤真一朗, 小川宏高. Improvement of User-friendliness of Large-scale Computation Clusters. 情報処理学会研究報告(Web). 2020. 2020. HPC-174
滝澤真一朗, 高野了成, 清水正明, 松葉浩也, 中田秀基, 小川宏高. クラウドオブジェクトストレージを活用したメタスケジューラ. 情報処理学会研究報告(Web). 2020. 2020. HPC-177
一杉裕志, 高橋直人, 中田秀基, 佐野崇. Introducing a Call Stack into the RGoal Hierarchical Reinforcement Learning Architecture. 人工知能学会全国大会(Web). 2019. 33rd
ZHANG Duo, LI Mingxi, TANIMURA Yusuke, NAKADA Hidemoto. A study on Network Structure and Parameter Exchange Method in large-scale Cluster for Machine Learning (コンピュータシステム). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 153. 145-150
中田秀基, 一杉裕志. Toward Context-Dependent Robust Character Recognition using Large-scale Restricted Bayesian Network. 電子情報通信学会技術研究報告. 2017. 116. 424(NC2016 48-63)

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Books (16)：

Pythonではじめる教師なし学習 : 機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用
オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2020 ISBN:9784873119106
Juliaプログラミングクックブック : 言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで
オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2019 ISBN:9784873118895
Python機械学習クックブック
オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2018 ISBN:9784873118673
プログラミングRust
オライリー・ジャパン,オーム社(発売) 2018 ISBN:9784873118550
Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
オライリージャパン 2017 ISBN:4873117984

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Education (1)：

1990 - 1995 The University of Tokyo The Graduate School of Engineering Information Engineering

Work history (1)：

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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