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J-GLOBAL ID:201901005957457980   Update date: Nov. 19, 2024

KOIKE YUHEI

KOIKE YUHEI
Research field  (2): Radiology ,  Quantum beam science
Research theme for competitive and other funds  (7):
  • 2024 - 2027 Development of Radiology/Radiation Oncology-specific large language model
  • 2023 - 2026 Development of a radiotherapy indication score for aggressive treatment of bone metastases
  • 2023 - 2026 Dual energy CTに基づくエネルギー特異的Radiomics解析:頭頸部癌予後予測モデル開発
  • 2023 - 2024 AIによるCT画像を用いた転移性脊椎腫瘍の自動リスク分類システムの開発
  • 2024 - 人工知能によるDelta radiomics特徴量に基づいた新規バイオマーカーの開発:非小細胞肺癌における免疫療法効果予測
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Papers (26):
  • Yuhei Koike, Hideki Takegawa, Yusuke Anetai, Satoaki Nakamura, Ken Yoshida, Asami Yoshida, Midori Yui, Kazuki Hirota, Kenichi Ueda, Noboru Tanigawa. Cone-Beam CT to CT Image Translation Using a Transformer-Based Deep Learning Model for Prostate Cancer Adaptive Radiotherapy. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • Ken Yoshida, Yutaka Tanaka, Satoaki Nakamura, Asami Yoshida, Midori Yui, Kazuki Hirota, Katsuya Maebou, Zeyun Wang, Hideki Takegawa, Yusuke Anetai, et al. Combined external radiotherapy and single-fraction palliative high-dose-rate interstitial brachytherapy for a patient with a base of tongue cancer who had a previous radiation history. Oral radiology. 2024
  • Yuhei Koike, Shingo Ohira, Sayaka Kihara, Yusuke Anetai, Hideki Takegawa, Satoaki Nakamura, Masayoshi Miyazaki, Koji Konishi, Noboru Tanigawa. Synthetic Low-Energy Monochromatic Image Generation in Single-Energy Computed Tomography System Using a Transformer-Based Deep Learning Model. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • Ken Yoshida, Kohiro Akita, Asami Yoshida, Midori Yui, Kazuki Hirota, Hideki Takegawa, Yusuke Anetai, Yuhei Koike, Yoko Harima, Toshiko Shiga, et al. Single-Fraction Palliative High-Dose-Rate Brachytherapy for Symptom Management in a 97-Year-Old Patient With Dementia. Journal of palliative medicine. 2024
  • Yuhei Koike, Shingo Ohira, Yuki Yamamoto, Masayoshi Miyazaki, Koji Konishi, Satoaki Nakamura, Noboru Tanigawa. Artificial intelligence-based image-domain material decomposition in single-energy computed tomography for head and neck cancer. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2024
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MISC (14):
  • 秋田 光祐, 吉田 謙, 中村 聡明, 吉田 麻美, 由井 緑, 重山 謙, 寺田 圭那, 姉帯 優介, 小池 優平, 谷川 昇. 98歳・認知症・多動がある手指皮膚癌患者への単回照射. Japanese Journal of Radiology. 2024. 42. Suppl. 38-38
  • 吉田 謙, 吉田 麻美, 武川 英樹, 由井 緑, 姉帯 優介, 小池 優平, 中島 直美, 志賀 淑子, 播磨 洋子, 中村 聡明, et al. 90歳以上の超高齢者に対する小線源治療の初期経験. Palliative Care Research. 2023. 18. Suppl. S383-S383
  • 安井智洋, 山口剛, 天河卓也, 宮東由佳, 中岡大輔, 小池優平, 高原圭子, 岡本欣晃. 脊椎骨転移術後症例に対する体幹部定位放射線治療における金属インプラントの線量計算に与える影響. 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集. 2022. 35th
  • 日笠幸一郎, 大江知里, 武川英樹, 小池優平, 姉帯優介, 栗川知己, 岩田亮一, 吉村晋一, 中村聡明, 蔦幸治. 人工知能技術を活用した臨床診断支援・予後予測システムの開発. 関西医科大学雑誌(Web). 2022. 73
  • 日笠幸一郎, 植田祥啓, 塚口裕康, 三澤計治, 栗川知己, 岩田亮一, 武川英樹, 小池優平, 姉帯優介, 上岡裕治, et al. 人工知能技術を基盤とした画像認識ニューラルネットワークの利活用. 関西医科大学雑誌(Web). 2021. 72
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Patents (2):
Lectures and oral presentations  (23):
  • 積示極説介入型骨転移キャンサーボードの実績報告
    (日本放射線腫瘍学会第36回学術大会 2023)
  • 婦一人般科口腫演瘍のオリゴリンパ節再発に対する救済放射線治療
    (日本放射線腫瘍学会第36回学術大会 2023)
  • Single-energy CT装置におけるDual-energy解析:AIによる物質弁別
    (第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023)
  • FDG-PET/CT Texture Analysis in Predicting Treatment Response to Preoperative Chemotherapy for Esophageal Cancer
    (82nd Annual Meeting of the Japan Radiological Society 2023)
  • Analysis of osteolytic bone metastatic lesions in CT images using diffusion equation and vector analysis
    (125th Japan Society of Medical Physics 2023)
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Professional career (1):
  • 博士(医学) (大阪大学)
Committee career (1):
  • 2024/06 - 現在 日本医学物理学会 代議員
Awards (6):
  • 2024/04 - GE HealthCare, CT Engineering Initial proof of concept collaborations for True Enhance DL technology
  • 2021/12 - 公益財団法人 日本放射線技術学会近畿支部 大会長賞・新人奨励賞 放射線治療のための深層学習によるGTV入力に基づいた頭頸部癌CTVセグメンテーション
  • 2020/03 - 公益財団法人 日本放射線技術学会近畿支部 新人奨励賞 ディープラーニングを用いた MRI 画像から仮想 CT 画像生成
  • 2020/03 - 公益財団法人 大阪対がん協会 2019年度がん研究助成奨励金 人工知能を活用した臓器描出能を向上する仮想造影CT画像の開発
  • 2019/07 - 公益社団法人 医学振興銀杏会 2019年度国際学術交流助成 Feasibility of Synthetic CT Generated From Multi-Sequence MR Images Using An Adversarial Network for MR-Only Radiotherapy
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Association Membership(s) (4):
日本医用画像工学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  日本放射線腫瘍学会 ,  日本医学物理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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