HIROYA MAEDA

Affiliation and department：

Research field (2)： Statistical science , Civil engineering (planning and transportation)

Research keywords (4)：機械学習 , 深層学習 , 画像処理 , 土木工学

Papers (6)：

Maeda Hiroya, Sekimoto Yoshihide, Seto Toshikazu, Kashiyama Takehiro, Omata Hiroshi. Road Damage Detection and Classification Using Deep Neural Networks with Smartphone Images. COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2018. 33. 12. 1127-1141
Hiroya Maeda, Yoshihide Sekimoto, Toshikazu Seto, Takehiro Kashiyama, Hiroshi Omata. Road Damage Detection Using Deep Neural Networks with Images Captured Through a Smartphone. CoRR. 2018. abs/1801.09454
Hiroya Maeda, Yoshihide Sekimoto, Toshikazu Seto, Takehiro Kashiyama, Hiroshi Omata. Road Damage Detection and Classification Using Deep Neural Networks with Smartphone Images. Comp.-Aided Civil and Infrastruct. Engineering. 2018. 33. 12. 1127-1141
Hiroya Maeda, Yoshihide Sekimoto, Toshikazu Seto, Takehiro Kashiyama, Hiroshi Omata. Extraction of Road Maintenance Criteria using Machine Learning and Spatial Information. Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL Workshop on Smart Cities and Urban Analytics, Redondo Beach, CA, USA, November 7, 2017. 2017. 9:1-9:8-8
Hiroya Maeda, Yoshihide Sekimoto, Toshikazu Seto. Lightweight road manager: Smartphone-based automatic determination of road damage status by deep neural network. Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Mobile Geographic Information Systems, MobiGIS 2016. 2016. 37-45

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MISC (11)：

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Patents (1)：

Lectures and oral presentations (1)：

深層学習を用いた道路損傷画像の収集と自治体業務での利用
(公開シンポジウム「統合的都市インフラサービスのための情報基盤のありかた~ポストAI・スマートシティを見据えて」 2019)

Education (2)：

2016 - 2018 東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻
2012 - 2016 The University of Tokyo The Faculty of Engineering Department of Civil Engineering

Professional career (2)：

Work history (2)：

Awards (6)：

2019/10 - Geographical Information Systems Association of Japan Software and Data Award Road Damage Dataset
2017/10 - (一社)地理情報システム学会第26回地理情報システム学会大会優秀発表賞機械学習と空間情報を用いた道路路面における修繕対応の決定基準の抽出
2017/10 - (一社)交通工学研究会第37回交通工学研究発表会研究奨励賞機械学習とスマートフォンを用いた道路の損傷画像のリアルタイム検出と維持管理基準の作成
2017/02 - 一般社団法人社会基盤情報推進協議会アーバンデータチャレンジ2016アプリケーション部門銀賞深層学習を用いた路面損傷自動判定スマートフォンアプリ
2016/09 - 公益社団法人土木学会土木情報学委員会第41回土木情報学シンポジウム優秀講演者賞 Lightweight Road Manager: 深層学習を用いた路面損傷自動判定スマートフォンアプリ

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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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