HASEGAWA Takanori

ハセガワタカノリ | HASEGAWA Takanori

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor

Research field (3)： Genomics , Statistical science , Biological, health, and medical informatics

Research theme for competitive and other funds (7)：

2023 - 2026 Large-scale cross-ancestry multi-omics study to elucidate the pathogenesis of COVID-19 severity and Long COVID
2022 - 2025 HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析
2021 - 2024 経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築
2019 - 2022 Prediction of microbiome-disease association using time series human microbiome data
2017 - 2019 Predicting severity of lifestyle-related diseases by integrating time-series health records with human genome and metagenome data

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Papers (53)：

Qingbo S Wang, Takanori Hasegawa, Ho Namkoong, Ryunosuke Saiki, Ryuya Edahiro, Kyuto Sonehara, Hiromu Tanaka, Shuhei Azekawa, Shotaro Chubachi, Yugo Takahashi, et al. Statistically and functionally fine-mapped blood eQTLs and pQTLs from 1,405 humans reveal distinct regulation patterns and disease relevance. Nature genetics. 2024
Qingbo S Wang, Ryuya Edahiro, Ho Namkoong, Takanori Hasegawa, Yuya Shirai, Kyuto Sonehara, Atsushi Kumanogoh, Makoto Ishii, Ryuji Koike, Akinori Kimura, et al. Estimating gene-level false discovery probability improves eQTL statistical fine-mapping precision. NAR genomics and bioinformatics. 2023. 5. 4. lqad090
Yuta Kobayashi, Atsushi Niida, Satoshi Nagayama, Koichi Saeki, Hiroshi Haeno, Kazuki K Takahashi, Shuto Hayashi, Yuki Ozato, Hideyuki Saito, Takanori Hasegawa, et al. Subclonal accumulation of immune escape mechanisms in microsatellite instability-high colorectal cancers. British journal of cancer. 2023. 129. 7. 1105-1118
Angelica Anne Eligado Latorre, Keiko Nakamura, Kaoruko Seino, Takanori Hasegawa. Vector Autoregression for Forecasting the Number of COVID-19 Cases and Analyzing Behavioral Indicators in the Philippines: Ecologic Time-Trend Study. JMIR formative research. 2023. 7. e46357
Toshiki Sera, Norio Otani, Hideo Bannai, Takanori Hasegawa, Takehiro Umemura, Hideki Honda, Akio Kimura. The current status of emergency departments in secondary emergency medical institutions in Japan: a questionnaire survey. International journal of emergency medicine. 2023. 16. 1. 40-40

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MISC (27)：

稲葉俊介, 萬代新太郎, 長谷川嵩矩, 中野雄太, 内藤省太郎, 松木久住, 原悠, 藤木珠美, 菊池寛昭, 森雄太郎, et al. 循環細胞外小胞のmicroRNAシグネチャーによるCKDの進展予測法の開発. 日本腎臓学会誌. 2024. 66. 4. 609-609
内御堂亮, 紙健二郎, 長谷川嵩矩, 若林健二. 時系列メタボロームデータを利用した重症COVID-19における代謝経路濃縮度の経時的変化の解析. 日本集中治療医学会学術集会(Web). 2024. 51st
立石知也, 立石知也, 玉岡明洋, 高木俊輔, 長谷川嵩矩, 高橋邦彦, 宮崎泰成. 閉塞性睡眠時無呼吸症が自動車運転操作に与える影響の研究. 日本睡眠学会定期学術集会プログラム・抄録集. 2024. 48th
佐伯龍之介, 枝廣龍哉, 曽根原究人, 王青波, 南宮湖, 長谷川嵩矩, 南谷泰仁, 白石友一, 木村彰方, 井元清哉, et al. クローン性造血が新型コロナ感染症の重症化リスクに与える影響(The impact of clonal hematopoiesis on the risk of severe COVID-19). 日本癌学会総会記事. 2023. 82回. 1761-1761
長谷川嵩矩. 私とがんのプロテオゲノミクス TCR-抗原特異性の予測に向けた技術的進展と取り組み. 電気泳動. 2023. 67. Suppl. s30-s30

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Patents (2)：

Books (4)：

Pythonで実践 : 生命科学データの機械学習 : あなたのPCで最先端論文の解析レシピを体得できる!
羊土社 2023 ISBN:9784758122634
体育の科学71巻11月号「スポーツ・運動領域におけるAI・機械学習の活用」
株式会社杏林書院 2021
【新型データ駆動型サイエンスの起動】腫瘍特異的ネオ抗原の数理的解析とがんの免疫病態解明への応用
医歯薬出版(医学のあゆみ) 2021
【遺伝統計学と疾患ゲノムデータ解析病態解明から個別化医療、ゲノム創薬まで】(第2章)大規模ゲノムデータ解析の最先端 T細胞受容体レパトア解析
メディカルドゥ(遺伝子医学MOOK) 2018

Lectures and oral presentations (8)：

尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する
(痛風と尿酸・核酸 2020)
尿酸値の失われた遺伝率は、レアバリアントがかなりの部分を説明する
(日本痛風・核酸代謝学会総会プログラム抄録集 2020)
PCAWGデータを用いた予後バイオマーカーの網羅的探索(Comprehensive Search for Prognostic Biomarkers using PCAWG Data)
(日本癌学会総会記事 2018)
肝臓がんにおける免疫抑制機構のゲノム解析(Genomic insights into immune suppression in liver cancer)
(日本癌学会総会記事 2018)
肝臓がんおよび大腸がんのゲノム・トランスクリプトーム解析による腫瘍免疫微小環境の特性評価
(日本がん免疫学会総会プログラム・抄録集 2018)

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Education (3)：

2012 - 2015 Kyoto University Graduate School of Informatics Department of Intelligence Science and Technology
2010 - 2012 The University of Tokyo The Graduate School of Information Science and Technology Department of Computer Science
2006 - 2010 Waseda University School of Science and Engineering Department of electrical engineering and bioscience

Work history (6)：

2022/04 - 現在 Kobe University Graduate School of Medicine Division of Bioresource Research and Development, Department of Social/Community Medicine and Health Science Visiting Associate Professor
2021/09 - 現在 Institute of Medical Science, University of Tokyo Division of Health Medical Intelligence, Human Genome Center Visiting Researcher
2021/09/01 - 現在 Tokyo Medical and Dental University M&D Data Science Center Department of Integrated Analytics Associate Professor
2020/04/01 - 2021/08/31 Tokyo Medical and Dental University M&D Data Science Center Department of Integrated Analytics Junior Associate Professor
2015/10/01 - 2020/03/31 The University of Tokyo, The Institute of Medical Science Health Intelligence Center Assistant Professor

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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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