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J-GLOBAL ID：200901060640240181   Update date: Jan. 31, 2024

Shimizu Shohei

シミズ ショウヘイ | Shimizu Shohei
Affiliation and department：
Shiga University Faculty of Data science

About Shiga University Faculty of Data science


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： https://www.shimizulab.org
Research field  (4)： Statistical science ,  Intelligent informatics ,  Applied mathematics and statistics ,  Basic mathematics
Research keywords  (35)： Causal Discovery ,  Statistical Science ,  LiNGAM ,  非ガウス ,  因果方向推定 ,  NMAR ,  GPGPU ,  無視できない欠測 ,  ブートストラップ・リサンプリング ,  スケーリング則 ,  知識発見 ,  統計的推測 ,  モデル選択 ,  2重中途打ち切り ,  確率モデル ,  shared-parameter モデル ,  仮説検定 ,  災害 ,  ブートストラップ ,  ベイズ統計 ,  希少事象 ,  機械学習 ,  統計数学 ,  非ガウス性 ,  構造方程式モデル ,  因果構造探索 ,  統計的因果推論 ,  独立成分分析 ,  因果推論 ,  大規模次元 ,  データマイニング ,  知識ベース ,  遺伝子機能 ,  多変量解析 ,  Multivariate analysis
Research theme for competitive and other funds  (32)：
  • 2020 - 2025 未観測共通原因が存在する場合の巡回因果モデル推定法の研究と応用
  • 2020 - 2023 Bioethics in AI - Overall Perspective and Direction for Future Researches in This Field
  • 2019 - 2021 統計的因果推論技術の製鉄プロセスへの適用
  • 2019 - 2020 機械学習における因果特定に関する研究
  • 2019 - 2020 因果推論および因果探索のデータ分析方法の指導
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Papers (51)：
  • Xiaokang Zhou, Xiaozhou Ye, Kevin I-Kai Wang, Wei Liang 0006, Nirmal-Kumar C. Nair, Shohei Shimizu, Zheng Yan 0002, Qun Jin. Hierarchical Federated Learning With Social Context Clustering-Based Participant Selection for Internet of Medical Things Applications. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2023. 10. 4. 1742-1751
  • Xiaokang Zhou, Xuesong Xu, Wei Liang, Zhi Zeng, Shohei Shimizu, Laurence T. Yang, Qun Jin. Intelligent Small Object Detection for Digital Twin in Smart Manufacturing With Industrial Cyber-Physical Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022. 18. 2. 1377-1386
  • Xiaokang Zhou, Wei Liang, Weimin Li, Ke Yan, Shohei Shimizu, Kevin I-Kai Wang. Hierarchical Adversarial Attacks Against Graph-Neural-Network-Based IoT Network Intrusion Detection System. IEEE Internet Things J. 2022. 9. 12. 9310-9319
  • Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu. Repetitive causal discovery of linear non-Gaussian acyclic models in the presence of latent confounders. Int. J. Data Sci. Anal. 2022. 13. 2. 77-89
  • Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu. Discovery of Causal Additive Models in the Presence of Unobserved Variables. CoRR. 2021. abs/2106.02234
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MISC (77)：
  • Shohei Shimizu, Patrick Blöbaum. Recent advances in semi-parametric methods for causal discovery. Direction Dependence in Statistical Modeling: Methods of Analysis. 2020
  • Angtai Li, Yu Chen, Zheng Yan, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu. A survey on integrity auditing for data storage in the cloud: from single copy to multiple replicas. IEEE Transactions on Big Data. 2020
  • Introduction to statistical causal inference. Mathematical Science. 2020
  • Li Peng, Wei Feng, Zheng Yan, Yafeng Li, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu. Privacy preservation in permissionless blockchain: A survey. Digital Communications and Networks. 2020
  • Shohei Shimizu. Non-Gaussian methods for causal structure learning. Prevention Science. 2019
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Patents (1)：
  • 品質劣化要因推定装置及び方法
Books (3)：
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017
  • 統計的因果探索
    講談社 2017 ISBN:9784061529250
  • Probabilistic graphical models
    KYORITSU SHUPPAN CO., LTD. 2016 ISBN:9784320111394
Lectures and oral presentations  (30)：
  • 統計的因果推論と機械学習: データ駆動による因果仮説探索
    (JST 科学技術未来戦略ワークショップ「人工知能と科学」 2021)
  • Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery
    (The 2020 NeurIPS Workshop on Causal Discovery and Causality-Inspired Machine Learning 2020)
  • 因果探索という道具
    (一般社団法人データサイエンティスト協会 7thシンポジウム 2020)
  • Statistical Estimation of Gene Regulatory Network
    (JSPS Core-to-Core Program “Establishing International Research Network of Mathematical Oncology” 2020)
  • Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery
    (The 2020 Pacific Causal Inference Conference 2020)
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Works (1)：
  • データサイエンス入門シリーズ(講談社)の編集委員
    2017 - 現在
Education (3)：
  • - 2006 Osaka University Graduate School, Division of Engineering Science
  • - 2003 Osaka University Graduate School, Division of Human Science
  • - 2001 Osaka University Faculty of Human Science
Professional career (1)：
  • Doctor of Philosophy in Engineering (Osaka University)
Work history (3)：
  • 2018/04/01 - 現在 Shiga University Faculty of Data science Professor
  • 2017/04/01 - 2018/03/31 Shiga University Faculty of Data science Associate Professor
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 Shiga University Center for Education and Research of Data Science Associate Professor
Committee career (12)：
  • 2019/01 - 現在 Elsevier Neurocomputing Associate editor
  • 2019/01 - 現在 Elsevier Neurocomputing 編集委員
  • 2018/11 - 現在 日本行動計量学会 大会担当委員会 委員
  • 2018/06 - 現在 日本行動計量学会 イノベーション委員会 委員
  • 2018/04 - 現在 応用統計学会 学会誌 応用統計学 編集委員
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Awards (3)：
  • 2020/11 - IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society 2020 IEEE SMC Society/Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award
  • 2018/09 - 日本行動計量学会 日本行動計量学会 杉山明子賞 (出版賞)
  • 2016/09/01 - Hayashi Chikio Award (Excellence Award)
Association Membership(s) (2)：
日本行動計量学会 ,  The Behaviormentric Society of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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