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J-GLOBAL ID：200901063834718847   Update date: Nov. 20, 2024

Goto Masayuki

ゴトウ マサユキ | Goto Masayuki
Affiliation and department：
Waseda University Faculty of Science and Engineering School of Creative Science and Engineering

About Waseda University Faculty of Science and Engineering School of Creative Science and Engineering


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： http://www.it.mgmt.waseda.ac.jp/
Research field  (4)： Social systems engineering ,  Statistical science ,  Intelligent informatics ,  Information theory
Research keywords  (15)： Data science ,  Business analytics ,  Machine learning ,  Pattern recognition ,  Statistical learning theory ,  Marketing analysis ,  Information statistics ,  Industrial engineering ,  Information theory ,  Management information ,  Informatics ,  Information system ,  Text Mining ,  Data Mining ,  Data analysis
Research theme for competitive and other funds  (18)：
  • 2024 - 2028 Construction of an analysis models for utilizing large-scale logs and experimental data to realize a data-driven enterprise system
  • 2024 - 2027 A study on effective measure verification based on a reinforcement learning approach to maximize marketing effectiveness
  • 2023 - 2027 Design and Evaluation Methods for Agriculture to Food (A2F) Value Network System Based on Self-Distribution
  • 2021 - 2025 Development and Empirical Evaluation of Next-generation Experimental Design Technology as Basis for Data-driven Society
  • 2021 - 2024 ポストコロナ時代における異文化ネットワーキングに基づく協働型主体的学習モデル
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Papers (235)：
  • Tokimasa Isomura, Ryotaro Shimizu, Masayuki Goto. Sparse attention is all you need for pre-training on tabular data. Neural Computing and Applications,. 2024. Published online
  • Zhiying Zhang, Tianxiang Yang, Masayuki Goto. Browsing History Data Analysis Based on a Modified Latent LSTM Allocation Model Considering Browsing Time and its Application to a Fresh Flower EC Site. Journal of Japan Industrial Management Association. 2024. 75. 3. 89-101
  • Taiga Yoshikawa, Yuta Sakai, Tianxiang Yang, Masayuki Goto. Conditional Visualization Analysis Model for Communication between Employees on Business Chat App. Journal of Japan Industrial Management Association. 2024. 75. 2. 49-59
  • Tatsuya Kawakami, Haruka Yamashita, Toyofumi Miura, Masayuki Goto. Conditional Visualization Analysis Model for Communication between Employees on Business Chat App. Journal of Japan Industrial Management Association. 2024. 75. 2. 60-75
  • Yuka Nakamura, Taiga Yoshikawa, Ayako Yamagiwa, Masayuki Goto. An Improved Search Algorithm Based on Safe Exploration for Optimization to Control Worsening of Objective Function Value. Industrial Engineering and Management Systems. 2024. 23. 2. 125-135
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MISC (266)：
  • Mamiko Watanabe, Ayako Yamagiwa, Ryotaro Shimizu, Yojiro Oe, Masayuki Goto. A model for analyzing real estate sales trends based on machine learning of registration data. 24th Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference. 2024. (APIEMS 2024). 200
  • Tianxiang Yang, Hideo Suziki, Masayuki Goto. A Cross-Lingual Analysis of Customer Reviews for Exploring Cultural and Customary Differences of Travelers. 24th Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference. 2024. (APIEMS 2024). 256
  • Keigo Kimura, Yuta Sakai, Hokuto Sasaki, Masayuki Goto. Estimating CATE of Limited-time sale for Second-hand Fashion Items Under Imbalanced Outcome Conditions. 24th Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference. 2024. (APIEMS 2024). 248
  • Takuya Morikawa, Yuta Sakai, Masayuki Goto. Training Data Selection for Price Model Construction for Second-hand Smartphones. 24th Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference. 2024. (APIEMS 2024). 247
  • Ayuno Fuchi, Ayako Yamagiwa, Masayuki Goto. A Proposal on Anomaly Detection Model for Activities of Daily Living from Spars Point Cloud Data. 24th Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference. 2024. (APIEMS 2024). 240
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Patents (6)：
  • 画像アノテーション装置、画像アノテーション方法および画像アノテーションプログラム
  • 分析装置、 分析方法及び分析プログラム
  • 学習支援装置、学習支援方法及び学習支援プログラム
  • “問題提示装置、問題提示システム、問題提示方法、及び問題提示プログラム
  • 分析システム及び分析方法
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Books (7)：
  • データ科学のための基礎数理 - 情報数理・確率統計・パターン認識 -
    コロナ社 2023 ISBN:9784339029376
  • ビジネス統計のための基礎理論
    オデッセイ コミュニケーションズ 2023 ISBN:9784908327155
  • Introduction to Data Science
    Chugh Publications 2022 ISBN:9784641166110
  • 人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用
    情報機構 2016 ISBN:9784865021110
  • ビジネス統計 ~統計基礎とエクセル分析
    オデッセィコミュニケーションズ 2015
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Lectures and oral presentations  (554)：
  • 保険サービス企業における顧客苦情申出と対応内容の関連性分析 ~ トピックモデルに基づくアプローチ
    (日本経営工学会2024年秋季大会 2024)
  • ゼロショットの画像セグメンテーションにおける輪郭鮮明化について
    (日本経営工学会2024年秋季大会 2024)
  • 階層分類モデルを導入したTransNetに基づくレビューを用いた推薦モデルの提案
    (日本経営工学会2024年秋季大会 2024)
  • 商品階層を自動構造化するトピックモデルの提案と小売販売データ分析への適用
    (日本経営工学会2024年秋季大会 2024)
  • 表形式データの自己教師あり学習モデルを対象とした効果的なデータ拡張法
    (日本経営工学会2024年秋季大会 2024)
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Professional career (1)：
  • 博士(工学) (早稲田大学)
Work history (5)：
  • 2011/04 - 現在 Waseda University 理工学術院 創造理工学部 経営システム工学科 Professor
  • 2008/09 - 2011/03 Waseda University 理工学術院 創造理工学部 経営システム工学科 Associate Professor
  • 2002/04 - 2008/09 Musashi Institute of Technology 環境情報学部 Associate Professor
  • 2000/03 - 2002/03 March, Research Associate, The University of Tokyo 大学院 工学系研究科 環境海洋工学専攻 Research Associate
  • 1996/04 - 1999/03 April, Research Associate, Waseda University 理工学部 Research Associate
Committee career (23)：
  • 2019/04 - 現在 私立大学情報教育協会 データサイエンス教育分科会 委員
  • 2005/04 - 現在 私立大学情報教育協会 経営工学教育IT活用研究委員会 委員
  • 2019/05 - 2021/05 日本経営工学会 「経営システム」誌編集委員会 委員長
  • 2017/05 - 2021/05 日本経営工学会 表彰委員会 委員
  • 2020/06 - 2020/12 日本学術振興会 令和2年度 知識集約型社会を支える人材育成事業委員会 専門委員
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Awards (17)：
  • 2023/10 - 23rd Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference (APIEMS 2023) Outstanding Paper Award, APIEMS2023 "An improved algorithm based on self-supervised learning for multi-tag prediction of extreme weather events"
  • 2022/11 - The 22nd Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems (APIEMS 2022) Best Paper Award, APIEMS 2022 "A New Analytical Model for Product Reviews Based on BERT Feature Extraction"
  • 2022/10 - Asian Network for Quality Best Paper Award, The 20th ANQ Congress 2022 ”A Method to Improve Serendipity of Recommendation Lists Based on Collaborative Metric Learning”
  • 2022/08 - コンピュータ利用教育学会(CIEC) 2022 PCカンファレンス 優秀論文賞 ”反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試み - データサイエンス領域のオンラインゼミを事例として -”
  • 2021/11 - The Japan Society for Management Information Best Paper Award, JASMIN 2021 Relationship Analysis of Query and Answer Documents Based on Latent Dirichlet Allocation and Its Application
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Association Membership(s) (10)：
IEEE ,  INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  JAPAN INDUSTRIAL MANAGEMENT ASSOCIATION ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE ,  THE JAPAN SOCIETY FOR MANAGEMENT INFORMATION ,  THE OPERATIONS RESEARCH SOCIETY OF JAPAN ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR QUALITY CONTROL ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR ENVIRONMENTAL EDUCATION ,  INFORMS
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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