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J-GLOBAL ID：200901079161382934   Update date: Apr. 11, 2024

Yoshiko Shirata

シラタ ヨシコ | Yoshiko Shirata
Affiliation and department：
Growthix Capital

About Growthix Capital


Homepage URL  (1)： http://www.shirata.net/
Research field  (1)： Accounting
Research keywords  (4)： AI Modeling ,  Turn-around ,  Bankruptcy Prediction ,  Financial Distress
Research theme for competitive and other funds  (13)：
  • 2014 - 2017 経済環境対応型企業倒産予知モデルの開発に関する研究
  • 2014 - 2016 経済環境対応型倒産予知モデルの開発に関する研究
  • 2009 - 2013 企業倒産予知モデルによる非上場企業格付け手法の開発
  • 2009 - 2012 企業倒産予知モデルによる非上場企業格付け手法の開発
  • 2009 - 2012 企業倒産予知モデルによる非上場企業格付け手法の開発
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Papers (93)：
  • 白田佳子. 経営分析における理論と企業実態との乖離に関わる実証研究 -会計概念からもたらされる誤謬-. 日本経営会計学会『経営会計研究』. 2023. 26. 1. 1-14
  • 白田佳子. 倒産の兆候とその見極め方. 月刊『税理』. 2021. 5. 20-28
  • 白田佳子. 新型コロナウィルスによる企業経営への影響-企業倒産から見る日米企業比較-. 月間監査研究. 2021. 4(569). 1-6
  • 白田 佳子. 企業倒産のメカニズムと格付けとの関係 -AI技術の活用について-. 日本内部監査協会『監査研究』. 2019. 45. 6. 1-7
  • Cindy Shirata Yoshiko. The Relationship Between Environment Report And Financial Position: Empirical Analysis By NLP With Co-Occurrence Networks. Proceeding of 30th Asian-Pacific Conference on International Accounting Issues: will be published in November, 2018. 2018
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MISC (6)：
  • History of Risk Management Research : Bankruptcy Prediction. 2014. 45. 18-37
  • 白田 佳子. 海と向き合う. 海洋政策研究財団「ニューズレター」(オンライン). 2014. 325. 1-4
  • 竹内広宜, 荻野紫穂, 渡辺日出雄, 白田佳子. テキストマイニングによる倒産企業分析. 経営情報学会2008年春季全国研究発表大会. 2008
  • Text Mining Method Using Context Information and Its Application to Annual Report Analysis. 2008. 22. 1-4
  • Globalization of accounting information disclosure system: introducing XBRL. 2007. 2007. 39-47
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Books (12)：
  • AI技術による倒産予知モデル×企業格付け
    税務経理協会 2019
  • ハワイを知るための60章
    明石書店 2013
  • XBRLが拓く会計情報開示
    中央経済社 2009
  • 人事業継続能力監査と倒産予測モデル
    同文館 2008
  • 倒産予知モデルによる格付けの実務
    中央経済社 2008
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Lectures and oral presentations  (42)：
  • Sustainability of Japan Society -Learning from Covid-19-
    (3rd International Profession Educational Research Association Conference 2024)
  • Digital Scientific Innovation: Financial Position Report Analysis using Natural Language Processing
    (IKATAN CENDEKIAWAN MUDA AKUNTANSI (ICMA) , Indonesia 2023)
  • Comparative Analysis between ESG report and Financial position: AI Analysis by Natural Language Processing
    (32th Asian-Pacific Conference on International Accounting Issues 2023)
  • 倒産予知モデルによる企業格付けと財務数値の推移に関わる研究-コロナ禍における日本企業の実態分析-
    (第2回日本信用格付学会全国大会 2023)
  • 企業の財政状態とSDGs対応との関係
    (情報処理学会 その先へ情報処理が貢献できること「ITとデータセンターのカーボンニュートラル入門 セミナー2022」 2022)
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Education (3)：
  • - 1999 University of Tsukuba Graduate School of Systems Management
  • - 1994 University of Tsukuba Master's Program in Management and Public Policy
  • - 1991 Nihon University College of Economics
Professional career (2)：
  • Phd. Business Administration (University of Tsukuba)
  • 修士(経営学) (筑波大学)
Work history (45)：
  • 2023/01 - 現在 Growthix Capital Board of Director
  • 2022/11 - 現在 OSAKA SODA CO., LTD. Advisor
  • 2022/11 - 2023/06 Ryoden Trading Company, Limited Board of Director
  • 2022/06 - 2023/11 Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine Advisor
  • 2020/09 - 2023/03 Toyo University Visiting Professor
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Committee career (28)：
  • 2016/05 - 現在 東京国税局 土地評価審議会会長
  • 2012/06 - 2022/06 法務省 法政審議会委員
  • 2008/10 - 2014/09 日本学術会議 会員・第一部経営学委員会委員長
  • 2008/07 - 2014/06 国土交通省 国土審議会専門委員(土地政策分科会不動産鑑定評価部会)
  • 2005/07 - 2014/06 国土交通省 土地鑑定委員会委員
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Awards (8)：
  • 2023/11 - 東京国税局 税務行政運営への寄与に対する感謝
  • 2023/06 - Women in Management Top50 Global Professional & Career Women Awards 2023 Leadership in Finance and Accounting
  • 2011/05/11 - Japan Social Risk Management Association Japan Social Risk Management Association, Best Paper Award
  • 2010/03/09 - University of Tsukuba University of Tsukuba, Best Faculty 2009
  • 2004/05/15 - 日本経営分析学会賞受賞(対象著書:『企業倒産予知モデル』)
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Association Membership(s) (5)：
American Accounting Association ,  JAPAN ACCOUNTING ASSOCIATION ,  BUSINESS ANALYSIS ASSOCIATION ,  Asia-Pacific Conference on International Accounting Issues ,  Japan Academy OF Business Administration
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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