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J-GLOBAL ID:200901095060917735
Update date: Sep. 12, 2024
Takeda Atsushi
タケダ アツシ | Takeda Atsushi
Affiliation and department:
Job title:
Professor
Other affiliations (1):
Homepage URL (1):
http://takeda.cs.tohoku-gakuin.ac.jp/
Research field (3):
Soft computing
, Information networks
, Computer systems
Research keywords (9):
neural network
, Overlay Network
, P2P
, Agent Computing
, Computer Network
, P2P
, Peer-to-peer
, Agent
, Dispersed Processing
Research theme for competitive and other funds (9):
- 2020 - 2023 Image Classification Models based on Grid Neural Networks for Small Datasets
- 2017 - 2018 構造化P2Pネットワークと加法準同型暗号を用いた セキュアでスケーラブルな分散型データ集計手法の開発
- 2013 - 2016 Development of elderly person watching system and procedure of an evaluation experiment for dementia early detection
- 2013 - 2016 決定的アルゴリズムに基づき動作する構造化オーバーレイネットワークの設計と実装
- 2012 - 2015 Research and development of a non-volatile networking technology for smooth communication under the large scale disaster situation
- 2011 - 2013 やわらかい構造型P2Pネットワーク:Waon
- 2008 - 2011 利便性・匿名性に優れたセキュアでスケーラブルなP2Pネットワーク
- 2007 - 2010 オーバーレイネットワークのセキュリティに関する技術の研究開発
- 2005 - An Architecture of Secure and Scalable Overlay Network and its Applications
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Papers (47):
-
Atsushi Takeda. Detection and Analysis of Intrusion Attacks Using Deep Neural Networks. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. 258-266
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Atsushi Takeda, Daichi Nagasawa. A Simple Deep Learning Approach for Intrusion Detection System. 2021 Thirteenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU). 2021
-
Yuki Sato, Atsushi Takeda. Convolutional Neural Networks for Musical Instrument Recognition from Polyphonic Music. 2020. 61. 3
-
武田 敦志. グリッド構造を用いた画像分類のための多層畳み込みニューラルネットワーク. 電子情報通信学会論文誌. 2018. J101-D. 11
-
Atsushi Takeda. Scalable Distributed Data Analysis on Structured P2P Network. Proceedings of the 20th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS2017). 2017
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MISC (36):
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武田敦志. Gate Moduleを導入した画像認識のためのResidual Neural Networkの提案と評価. The 25th Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU2022). 2022
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武田敦志. 画像分類のためのDense Residual Networkの提案. The 23rd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU2020). 2020
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武田 敦志. 汎化性能を改善するための構造を持つ多層畳み込みニューラルネットワーク. 画像ラボ(日本工業出版). 2019. 30. 6. 71-75
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Atsushi Takeda. SwGridNet: A Deep Convolutional Neural Network based on Grid Topology for Image Classification. arXiv preprint arXiv:1709.07646. 2017
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武田 敦志, 生出 拓馬, 高橋 晶子, 菅沼 拓夫. 構造化P2Pネットワークにおけるスケーラブルで正確なデータ集計手法. マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集. 2014. 2014. 5. 243-251
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Education (2):
- 2000 - 2005 Tohoku University
- 1996 - 2000 Tohoku University Faculty of Engineering
Professional career (1):
Committee career (4):
- 2019/04 - 現在 情報処理学会MBL研究会 運営委員
- 2017/04 - 現在 ETロボコン東北地区大会 技術委員
- 2017/04 - 2018/12 電子情報通信学会 電子情報通信学会論文誌 特集号 編集委員
- 2011/04 - 2015/03 情報処理学会MBL研究会 運営委員
Awards (5):
- 2019/12 - 第11回UEC杯コンピュータ囲碁大会 奨励賞(AWS賞)
- 2017/09 - Information Processing Society of Japan FIT Funai Best Paper Award Deep Convolution Neural Network with Ensemble Learning for Image Recognition
- 2013/11 - 一般財団法人石田實記念財団 石田實記念財団研究奨励賞 柔軟に制御可能な構造化オーバーレイネットワークに関する研究
- 2010/10 - 情報処理学会DPS研究会 第18回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 優秀論文賞 構造型P2Pネットワークにおける動的負荷分散法
- 2007/09 - 情報処理学会 FIT論文賞 P2P ネットワークのための分散ハッシュ型認証手法
Association Membership(s) (2):
情報処理学会
, THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS
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