Art

J-GLOBAL ID：201902237209906932   Reference number：19A1275536

汎化性能を改善するための構造を持つ多層畳み込みニューラルネットワーク

Author (1)： TAKEDA ATSUSHI (東北学院大)
Material： 画像ラボ  (Image Laboratory)
Volume： 30  Issue： 6  Page： 71-75  Publication year： Jun. 10, 2019 
JST Material Number： L2340A  ISSN： 0915-6755  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *knowledge acquisition ,  *neural network (biomodel) ,  convolution ,  lattice ,  layout design ,  *routing ,  classification ,  *pattern classification ,  accuracy
Semi thesaurus term： *image classification ,  *多層畳み込みニューラルネットワーク ,  *generalisation (artificial intelligence) ,  classification accuracy

JST classification (4)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Network methods  (KA03040X) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (3)： 汎化 ,  多層 ,  畳み込みニューラルネットワーク