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J-GLOBAL ID:200901099903971180   Update date: Oct. 31, 2024

Nagahara Hajime

ナガハラ ハジメ | Nagahara Hajime
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (2): https://www.is.ids.osaka-u.ac.jp/ja/https://www.is.ids.osaka-u.ac.jp
Research field  (2): Perceptual information processing ,  Perceptual information processing
Research keywords  (2): Computer Vision ,  Computational Photography
Research theme for competitive and other funds  (37):
  • 2023 - 2028 Construction and Implementation of a Deep Learning System for Estimating the Production Date and Region of Buddhist Statues
  • 2023 - 2028 Joint optimization of phisical encoder with object recognition model and its phathological application
  • 2022 - 2028 実世界をサブナノ秒光信号で見る電荷領域計算イメージセンサ
  • 2022 - 2027 Innovative advances in particle physics through machine learning
  • 2022 - 2026 Compressive Light Field Acquisition via High Speed Optical System
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Papers (366):
  • Keiichiro Kagawa, Daisuke Hayashi, De Xing Lioe, Keita Yasutomi, Shoji Kawahito, Michitaka Yoshida, Hajime Nagahara. Charge-domain time-compressive CMOS image sensors for pseudo-direct LiDAR. IEEE International Conference on Conmputational Photography. 2024
  • Michitaka Yoshida, Daisuke Hayashi, Lioe De Xing, Keita Yasutomi, Shoji Kawahito, Keiichiro Kagawa, Hajime Nagahara. Single-shot efficient depth imaging based on time-compressive CMOS image sensor. IEEE International Conference on Conmputational Photography. 2024
  • Michitaka Yoshida, Daisuke Hayashi, Lioe D. Xing, Keita Yasutomi, Shoji Kawahito, Keiichiro Kagawa, Hajime Nagahara. Single-Shot Efficient Transient Imaging With Optimal Coded Shutter Based on Time-Compressive CMOS Image Sensor. 2024
  • Suzuna Morimasa, Hajime Nagahara, Takashi Nakano, Yuta Nakashima, Masahiko Saito, Taikan Suehara, Noriko Takemura, Junichi Tanaka. R&D of the EM Calorimeter Energy Calibration with Machine Learning based on the low-level features of the Cluster. International Workshop on Future Linear Colliders. 2024
  • Shuji Habuchi, Keita Takahashi, Chihiro Tsutake, Toshiaki Fujii, Hajime Nagahara. Time-Efficient Light-Field Acquisition Using Coded Aperture and Events. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024
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MISC (128):
  • 近藤里咲, 寺面杏優, 梶川怜恩, 堀口航輝, 梶原智之, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一. Improving Japanese Sentiment Analysis with Text Normalization. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2024. 38th
  • 鈴木陽也, 山内洋輝, 梶原智之, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一. Emotion Analysis with a Writer’s Multiple Posts. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2024. 38th
  • 大塚, 琢生, 梶原, 智之, 谷川, 千尋, 清水, 優仁, 長原, 一, 二宮, 崇. 所見文書の要約を用いた深層学習による矯正歯科治療の自動診断. 第85回全国大会講演論文集. 2023. 2023. 1. 761-762
  • 宮内裕人, 鈴木陽也, 秋山和輝, 梶原智之, 二宮崇, 武村紀子, 中島悠太, 長原一. 主観と客観の感情極性分類のための日本語データセット. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2022. 28th
  • 坂下晴哉, 武村紀子, 白井詩沙香, MEHRASA Alizadeh, 長原一. 複数ウェアラブルカメラ映像の人物識別とセグメンテーション. 情報処理学会研究報告(Web). 2021. 2021. CVIM-224
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Patents (28):
Education (6):
  • 1998 - 2001 Osaka University
  • - 2001 Osaka University System and human science
  • 1996 - 1998 Yamaguchi University
  • - 1998 Yamaguchi University
  • 1992 - 1996 Yamaguchi University Faculty of Engineering
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Professional career (2):
  • Ph.D (Engineering) (Oska University)
  • 博士(工学)
Work history (4):
  • 2018/04 - 現在 Osaka University Institute for Datability Science Professor
  • 2010/04 - 2018/03 Kyushu University Faculty of Information Science and Electrical Engineering Associate Professor
  • 2003/06 - 2010/04 Osaka University Graduate School of Engineering Science Assistant Professor
  • 2001 - 2003 日本学術振興会研究員
Committee career (26):
  • 2024/06 - 現在 IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence Associate editor
  • 2020/08 - 現在 画像センシング技術研究会 組織委員
  • 2019/06 - 現在 情報処理学会 代表会員
  • 2018/04 - 現在 Steering Committee Member
  • 2017/12 - 現在 Steering Committee Member
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Awards (19):
  • 2024/08 - 画像の認識・理解シンポジウム MIRUインタラクティブ発表賞 符号化開口とイベントによる光線空間の高効率撮像
  • 2024/05 - 人工知能学会全国大会 全国大会優秀賞 テキスト正規化による日本語感情分析の性能改善
  • 2022/03 - 言語処理学会第28回年次大会 若手奨励賞 主観と客観の感情極性分類のための日本語データセット
  • 2021/07 - 画像の認識・理解シンポジウム MIRU長尾賞 動的光線空間のシングルショット撮影
  • 2020/05 - Cypos賞 Elucidation of a Black Box using Gradient-Weighted Class Activation Maps (Grad-CAMs): What Aspects of CT Images Does Deep Learning See?
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Association Membership(s) (6):
人工知能学会 ,  THE INSTITUTE OF IMAGE INFORMATION AND TELEVISION ENGINEERS ,  INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN ,  IEEE ,  日本ロボット学会 ,  電子情報通信学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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