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J-GLOBAL ID：200902145559363570   Reference number：95A1047527

Daily Peak Load Forecasting Uisng an Artificial Neural Network and Its Improving Method of Reducing the Forecasting Errors.

ニューラルネットによる電力需要予測とその予測誤差低減手法の提案

Author (5)： MAKINO KYOKO (東芝) ,  SHIMADA TSUYOSHI (東芝) ,  ICHIKAWA RYOICHI (東芝) ,  ONO MASAYA (東芝) ,  ENDO TSUNEKAZU (東芝)
Material： 電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)
Volume： 115  Issue： 11  Page： 1304-1313  Publication year： Nov. 1995 
JST Material Number： S0809A  ISSN： 0385-4213  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： electric power demand ,...

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JST classification (1)： Electric power engineering and electric enterprise in general  (NB01000X)

Reference (6)：

• 長谷川淳. 電力の翌日最大需要予測システムの研究開発状況. 電気学会論文誌B. 1994, 114, 9, 835-838
• 佐藤亮. 階層型ニュ-ラルネットによる補正を考慮した翌日電力需要予測. 電気学会論文誌B. 1994, 114, 10, 979-987
• POGGIO, T. A theory of networks for approximation and learning. A.I. Memo No. 1140. 1989
• JOKINEN, P. A. A Nonlinear Network Model for Continuous Learning. Neurocomputing. 1991, 3, 4, 157-176
• SHIMADA, T. A Locally Active Unit for Neural Networks and Its Learning Method. Proc. 1993 International Joint Conference on Neural Networks (Japan). 1993, 359-362

Terms in the title (6)： ニューラルネット ,  電力需要予測 ,  予測 ,  誤差低減 ,  手法 ,  提案