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J-GLOBAL ID：200902177852419112   Reference number：93A0656817

A Fault-Tolerant Multi-Layer Neural Network Model and Its Properties.

フォールトトレランスを有する階層型ニューラルネットワークとその性質

Author (2)： TAN YASUO (東京工大 工) ,  NAN'YA TAKASHI (東京工大 工)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D-1  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.1 (Japanese Edition))
Volume： 76  Issue： 7  Page： 380-389  Publication year： Jul. 1993 
JST Material Number： S0757B  ISSN： 0915-1915  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： fault tolerance ,...

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JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Other digital computer systems  (JC02050G)

Reference (20)：

• HERTZ, J. Introduction to the theory of neural computation. 1991
• RUMELHART, D. E. Research Group, Parallel Distributed Processing : Explorations in the Microstructure of Cognition. 1986, 2
• SEJNOWSKI, T. J. Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text. Complex Systems. 1987, 1, 145-168
• 久野智宏. 一様構造ニューロネットワークおけるニューロンの破壊の影響について. 信学技報,NC91-116. 1991
• NIJHUIS, J. Limits to the Fault-Tolerance of a Feedforward Neural Network with Learning. FTCS-20. 1990, 228-235

Terms in the title (3)： フォールトトレランス ,  階層型ニューラルネットワーク ,  性質